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秒。 资源型任务执行时长计算方法分析 代码检查任务a、构建任务d均不消耗流水线服务的执行资源，不计入资源型任务执行时长。 执行shell命令任务b、c消耗流水线服务的执行资源，计入资源型任务执行时长。 因此，两条流水线执行完成后，资源型任务执行时长为执行shell命令任务b、c的耗时总和，即12秒+30秒=42秒。
执行时长扩展 CodeArts支持对流水线资源型任务执行时长进行扩展。 表1 流水线资源型任务执行时长扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的流水线资源型任务执行时长不满足实际使用需求时，可购买流水线资源型任务执行时长扩展。 资源规格 时长（分钟/月）
操作场景 通过在主机中安装Agent，并根据需要接入注册到CodeArts服务中，即可作为自定义执行机，供代码检查、构建等任务使用。 建议一台主机中只安装一个Agent，如果安装多个Agent可能在执行任务时导致Agent下线。 一个Agent同一时间只能执行一个任务。 前提条件
在CodeArts中执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试等任务，可以选择使用内置执行机，也可以使用自定义执行机。 资源池用来接入自定义执行机。通过资源池，用户可以接入自己的执行资源，在执行任务时，可以选择接入的资源池中的执行机来执行任务，提高任务执行效率，不再依赖产品预置的公共执行资源。
通过以下设置，可实现构建任务的定时执行。 在任务“phoenix-sample-ci”的详情页，单击“编辑”。 选择“执行计划”页签。 打开“启用定时执行”开关，根据需要选择执行日与执行时间，关闭“代码变化才执行”，保存任务。 本文档中勾选“全选”，执行时间为“12:00”（本文中使
代码检查常见问题 执行代码检查任务时提示：Cppcheck cannot tokenize the code correctly 执行代码检查任务时提示：no such file or directory 执行代码检查任务时提示：在Maven仓库中找不到依赖 执行代码检查任务时提示：调用CodeArts
为什么提交代码时会触发执行没有监听代码提交事件的流水线？ 流水线执行失败，提示仓库不存在或仓库已被删除 流水线执行失败，提示测试套正在执行 流水线执行失败，提示任务不存在或者已被删除 流水线配置的定时任务未触发 流水线执行权限不够（执行按钮不可操作） 保存流水线时提示人工审核任务中配置了不属于当前项目的审核人
部署常见问题 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些？ 执行docker login命令失败 启动/停止SpringBoot服务步骤中执行启动命令失败 部署失败，提示“权限不够” SpringBoot服务路径有误 执行Docker命令参数错误 部署失败，提示“Openjdk does
选择“参数设置”页签，单击“新建参数”。 输入名称“dockerOrg”，在“默认值”中输入在SWR服务中创建的组织名称。 选择“构建步骤”页签，配置构建步骤。 添加步骤“执行shell命令”，删除命令框中的命令行，输入以下命令行。 echo from postgres:9.4 > Dockerfile-postgres
Npm构建报错“JavaScript heap out of memory” 如何配置及清理Maven构建缓存？ Maven构建时，多个子项目和父项目之间引用报错 推送镜像到SWR失败 执行构建时拉取子模组失败，找不到子模组的修订版本 使用Dockerfile制作镜像失败 如何使用exec-maven
流水线Y的子任务为：代码检查任务a、b，且a、b并行执行。 并发数计算方法分析 代码检查：任务a在两条流水线中同时执行，占用2个代码检查并发；同时b也在执行，占用1个代码检查并发；因此合计占用3个代码检查并发。 部署：应用c占用1个部署并发。 流水线：2条流水线同时执行，占用2个流水线并发。 父主题：
资源池是自定义执行机的集合。 通过资源池，用户可以接入自己的执行资源，在执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试任务时，可以选择接入的资源池中的代理机来执行任务，提高任务执行效率，不再依赖产品预置的公共执行资源。 代理机 代理机指安装了Agent的主机，可以用于执行代码检查、编译构建、部署、流水线、接口测试任务。
在“成员视图”页签中找到待移出的成员，单击“操作”列中的。 在弹框中输入“YES”，单击“确定”。 删除成功后，列表中将不显示该成员。 导出成员列表 在“成员视图”页签中单击“导出成员”，即可导出项目成员列表。 将项目成员分组 在“成员组”页签中单击“新建成员组”。 在弹框中输入以下信息，单击“保存”。
在我们常规的设想中，通常是哪个地方不安全，就一定要把所有不安全的因素找出来，清除掉。这是常规的做法，也就是Safety-Ⅰ的小天平，指针在绿色一边是安全，在红色一边不安全。第一个做法是把不安全的红色因素一一剔除，这是一种非常理想的方法，但在实际工作中是不可能把整个系统中不安全的因子全
登录弹性云服务器，检测依赖工具是否安装成功。 执行命令docker -v，查看Docker镜像版本。 执行命令docker-compose -v，查看Docker-Compose版本。 如果出现类似图1所示的回显，说明安装成功。 图1 查看Docker及Docker-Compose版本 配置并执行应用 部署时需
流水线并发 租户内并发执行的流水线的数量。 1个 5个 10个 20个 流水线执行时长 租户每个月累计流水线任务执行时长 1800分钟/月 不限 不限 不限 资源型任务执行时长 租户内资源消耗类任务每月累计执行总时长。 说明： 资源消耗类任务，即执行时需要占用流水线服务内置执行资源的任务，
的配置需与部署服务中同名任务的“参数设置”页面内容保持一致。 任务“phoenix-cd-cce”的配置需与部署服务中同名任务“参数设置”页面内容保持一致。 部署任务中添加了两个部署任务，如果您在之前的步骤中只选择了一种部署方式，请保留对应的部署任务，将另一个删除。 配置完成，单击“保存”。
销。 环境分支 提交仅向下游流动，确保在所有环境中测试所有内容。 如果要做hotfix，在一个功能分支上开发，然后合入master，master通过自动化测试后，将feature分支逐步向下游合并。 发布分支 一个分支就是一个版本。 尽可能在master测试修改完，再开发布分支，减少多分支的bug修复。
建各个环境，把一个环节搭建好的结果流到下一个环节去，无论如何都不可能有多快，特别是在软件规模越大的情况下。假设一个100万行的产品要全部走下来一个发布流程，全人工至少要一个星期或者几个星期才有可能上线。所以流水线把持续交付进行自动化的特性，对DevOps来说是一个最核心的实践，它能够提高持续交付的速度和质量。
在修改yaml文件时，文件中代码的缩进格式不正确，导致部署失败。 处理方法 检查代码仓库中以“-deployment.yaml”结尾的文件，其中“selector”代码段的缩进格式与图1保持一致。 完成检查后重新执行构建任务与部署应用。 父主题： 附录
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