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conf为集群对应的信息后，先执行source gsql_env命令配置变量后，执行sh run_query.sh即可开始查询执行和结果收集。 示例： sh run_query.sh batch query1000x/ 参数1：批量执行选择batch，单个query执行选择single。
多个表同时进行MERGE INTO UPDATE时，执行失败 问题现象 多个表同时进行MERGE INTO UPDATE时，执行失败。 原因分析 查看日志，发现有如下错误日志： 1 dn_6007_6008 YY003 79375943437085786 [BACKEND] DETAIL:
数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，事务块中不支持vacuum操作。如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 关闭语句对象。 1 stmt.close(); 执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，然后可以通过设置不同的参数值多次使用。由
view %s. 解决方案：您需要一个无条件的ON INSERT DO INSERT规则或一个ALTER OF INSERT触发器。 level： ERROR GS_231180006 错误码： cannot update view %s. 解决方案：您需要一个无条件的ON UPDATE
be duplicated or too large. Build is %s. 解决方案：请对语句执行ANALYZE并进行调优，以获得更好的计划。 level： LOG 父主题： 执行器
执行导出 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。
分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL
执行导出 导出操作语法： 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。
执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢 问题现象 某业务场景中SQL语句执行慢，打印执行计划发现存在NestLoop。 分析过程 通过EXPLAIN VERBOSE打印语句执行计划，查看执行计划发现SQL语句中存在not in语句。 执行计划中存在NestLoop。 分析结果
执行DSC 注意事项 启动迁移程序前，必须指定输出文件夹路径。输入文件夹路径、输出文件夹路径以及日志路径以空格隔开。输入文件夹路径不能包含空格。路径空格会导致DSC执行错误。详情请参见故障处理。 如果输出文件夹中包含子文件夹或文件，DSC会在执行迁移前将其删除或者根据用户设置（c
执行导出 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。
数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，事务块中不支持vacuum操作。如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 关闭语句对象。 1 stmt.close(); 执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，然后可以通过设置不同的参数值多次使用。由
数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，事务块中不支持vacuum操作。如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 关闭语句对象。 1 stmt.close(); 执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，然后可以通过设置不同的参数值多次使用。由
数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB(DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H
执行导入数据 背景信息 在执行数据导入前，您可以参考以下优秀实践方法进行合理的设计部署，最大化的使用系统资源，以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能，多数场景受限于网络的并发访问速率，因此在OBS服务器上最好部署多个桶，使用多桶并发导入，提高DN数据传输利用率。 并发导入场景
语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果 问题现象 简单的大表过滤的SQL语句中有一个“in 常量”的过滤条件，常量的个数非常多(约有2000多个)，基表数据量比较大，SQL语句执行无结果。 原因分析 执行计划中，in条件还是作为普通的过滤条件存在。这种场景下，join操作的
执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在GaussDB(DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件
执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数
prepareThreshold=0"; 使用JDBC执行sql语句报错 ERROR: insufficient data left in message 问题分析：服务端无法处理字符串中的'\0'字符，'\0'即数值0x00、UTF编码'\u0000'的字符串。 处理方法：排查客户执行的SQL中是否包含'\0'字符，去掉特殊字符，可用空格代替。
SQL执行计划 SQL执行计划是一个节点树，显示GaussDB(DWS)执行一条SQL语句时执行的详细步骤。每一个步骤为一个数据库运算符，也叫作一个执行算子。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点
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