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预览SQL作业查询结果 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,且不支持分页查询。若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。
方法请参见构造请求。 DLI API中除特殊说明外,通常为同步操作,即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若API为异步操作,可根据响应消息中的“job_id”,执行查询作业状态API,从而获取该异步操作API最终是否执行成功。 同时数据湖探索还提供多种编程
化数据,由多个数据表组成,这些数据表通过键和索引相互关联。 表 表是数据库最重要的组成部分之一,它由行和列组成。每一行代表一个数据项,每一列代表数据的一个属性或特征。表用于组织和存储特定类型的数据,使得数据可以被有效地查询和分析。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。
etastore是否存在,如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。 因此当Spark3.x的作业日志中如果出现一条访问catalog查询该数据库,并提示数据库不存在是为了确保Spark作业正常运行,无需执行其他操作。 父主题: Spark作业运维类
trans_array trans_array函数用于将一行数据转为多行的UDTF,将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 使用限制 所有作为key的列必须位于在前面,而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF,不可以再出现其他的列。 不可以与group by、cluster
使用模板提交SQL作业 执行模板操作步骤如下: 在管理控制台左侧,单击“作业模板”>“SQL模板”。 在“SQL模板”页面,勾选相应的模板,单击“操作”列的“执行”,将跳转至“SQL编辑器”页面,并在SQL作业编辑窗口中自动输入对应的SQL语句。 在SQL作业编辑窗口右上方,单击“执行”运行SQ
ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示,表示进行join操作的两个表中包含相同的字段,但是在执行命令时,没有指定该字段的归属。 例如:在表tb1和tb2中都包含字段“id”。 错误的命令: select id from tb1 join tb2; 正确的命令:
trans_array trans_array函数用于将一行数据转为多行的UDTF,将列中存储的以固定分隔符格式分隔的数组转为多行。 使用限制 所有作为key的列必须位于在前面,而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF,不可以再出现其他的列。 不可以与group by、cluster
示例:弹性资源池规格为192CUs,资源池中的队列执行作业占用了68CUs,计划缩容至64CUs。 执行缩容任务时,系统判断剩余124CUs,按64CUs的缩容步长执行缩容任务,剩余60CUs资源无法继续缩容,因此弹性资源池执行缩容任务后规格为128CUs。 创建弹性资源池 在左侧导航栏单击“资源管理
问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。 请在RDS数据库内执行如下语句 show variables like '%time_zone%' 执行结果如下: 图1 执行结果 表1 参数说明 参数 说明 system_time_zone 数据库时区。 这里它指向
编辑:重新编辑修改该作业。 终止: 当作业状态在“提交中”和“运行中”时,“终止”按钮才生效。 当作业状态为“已成功”、“已失败”、“已取消”的作业不能终止。 当“终止”按钮为灰色时,表示无法执行终止操作。 重新执行:重新执行该作业。 SparkUI:单击后,将跳转至Spark任务运行情况界面。
参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的表,表名为order,表中只有一个列簇detail。创建语句参考如下: create 'order', {NAME => 'detail'} 在HBase shell中执行下述命令,以插入一条数据: put 'order'
shell在HBase中创建相应的表,表名为order,表中只有一个列簇detail。创建语句参考如下: create 'order', {NAME => 'detail'} 在HBase shell中执行下述命令,以插入一条数据: put 'order', '202103241000000001'
在大数据分析的日常工作中,合理分配和管理计算资源,可以提供良好的作业执行环境。 您可以根据作业的计算需求和数据规模分配资源、调整任务执行顺序,调度不同的弹性资源池或队列资源以适应不同的工作负载。待提交作业所需的CUs需小于等于弹性资源池的剩余可用CUs,才可以确保作业任务的正常执行。 本节操
shell在HBase中创建相应的表,表名为order,表中只有一个列簇detail。创建语句参考如下: create 'order', {NAME => 'detail'} 在HBase shell中执行下述命令,以插入一条数据: put 'order', '202103241000000001'
2 个查询顺序执行1 遍,同时执行一对RF1 和RF2 操作。最后进行Throughput 测试,也是最核心和最复杂的测试,更接近于实际应用环境,与Power 测试比对SUT 系统的压力有非常大的增加,有多个查询语句组,同时有一对RF1 和RF2 更新流。 测试中测量的基础数据都
使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp,建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶:通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark
”参数。 图1 保存作业日志 是,则执行3。 否,则运行日志不会转储OBS桶,需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作业日志”,在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OBS桶。单击“启动”重新运行作业。作业重新运行完成后再执行3及后续步骤。 在Flink作业列表单
watermark_strategy_expression 。 rowtime_column_name 把一个现有的列定义为一个为表标记事件时间的属性。该列的类型必须为 TIMESTAMP(3),且是 schema 中的顶层列,它也可以是一个计算列。 watermark_strategy_expression 定义了
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据,可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句,展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径: create table tb1 using json options(path