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日志搜索与分析概述 日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置
multi_match Boolean 否 是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段，会返回匹配到的最后一个字段值。支持使用multi_join拼接多个匹配的值。 multi_join String 否 匹配多个字段时，多值的连接字符串，默认为空格。当multi_match值为true时生效。
支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。 对比数值 选择显示最大值、最小值、平均值、求和值等，可勾选多个。 图形配置 上边距 坐标轴距离图表上边界距离。
十进制字符串（例如"192.168.0.1"）或表示为整数的IP地址（例如3232235521）。subnet 参数应该是一个字符串，格式为CIDR表示法中的IPv4地址子网（例如"192.168.0.0/16"）。 IP函数语句 语句 说明 示例 IPV4_MATCH(address
可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用
DSL仪表盘模板 DSL加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台，基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数，您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、流转、脱敏、过滤等加工任务。 云日志服务支持DSL（Domain Specific Language）仪表盘模板，DSL
STABLISHED，则检查安全组是否放通30200、30201端口。 检查ICAgent认证是否成功。 执行cd /var/ICAgent进入ICAgent日志目录。 执行zgrep 'msworkflow' * | grep 'retCode\['查询ICAgent的认证日志。
步骤2：检查依赖项 步骤3：选择主机组（可选） 步骤4：采集配置 步骤5：索引配置 步骤6：完成接入配置 若需要采集多个场景的日志，您可以选择批量设置多个接入配置的方式，同时设置多个接入配置。 操作视频 前提条件 CCE集群已安装ICAgent并且已创建相关节点自定义标识的主机组（如果不满
化配置。 限制条件 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可创建50个图表。 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 一个华为账号最多可创建100个仪表盘。 一个华为账号最多可创建100个仪表盘模板。 一个华为账号最多可创建200个仪表盘分组。 一个华为账号最多可创建200个仪表盘模板分组。
线程ID，表示这个操作是由线程ID为3的客户端连接执行的。 Connect 操作类型，这里表示一个客户端连接。 root@localhost 连接的用户名和主机名。 on testdb 连接使用的数据库名。 Query 操作类型，这里表示执行了一个SQL查询。 SELECT * FROM users
分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 regexp_extract函数 提取目标字符串中符合正则表达式的子串。 提取并返回目标字符串中符合正则表达式的第一个子串。 语法：regexp_extract(expr, regularExpr) 提取并返回目标字符串中符合正则表达式的第n个子串。 语法：regexp_extract(expr
ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。它提供了一个分布式独享锁、选
目标日志组/流名称 存储SQL分析结果的日志组/日志流。 在调度配置中，完成如下配置。 表2 调度配置参数 参数 说明 调度间隔 调度定时SQL任务的频率，每调度一次定时SQL任务将产生一个执行实例。调度间隔决定每个执行实例的调度时间。 每小时：每隔一小时调度一次定时SQL任务。 每
SQL数学函数 功能描述 数学函数为标量函数中的一种，只支持数值类型的字段，能够实现对数值进行取整、取绝对值、求余等功能，具体请参考表1。 在数学运算中，如果表达式里涉及的操作数皆为整数，那么SQL将会采用整数运算，否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类型来强制进
场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 一般情况下，推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示： 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
格式暂不支持。 加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_tab
e_switch函数是条件与操作的配对组合。依次根据条件进行判断，满足条件的进行对应操作。不满足条件的不进行对应操作，直接进行下一个条件判断。如果没有满足任一条件并且配置了default参数，则执行default配置的操作并返回。 e_switch(条件1, 操作1, 条件2, 操作2, 条件3, 操作3
日志组规划建议：将一个应用系统的日志放在一个日志组中，日志组的名称可以使用应用系统的名称。 日志流规划建议： 如果您的日志是没有固定规则的日志，可以将类似组件的日志采集到同一个日志流，例如java组件、php组件、python组件。类似组件的日志采集到一个日志流的好处是日志流的
在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j工具，我们可以将日志输出并保存到日志文件中，开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比，或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量，示例日志如下：
任务。 在日志流列表中，单击待删除日志流操作列的“删除”。 在弹出框中输入“DELETE”后，单击“确定”，完成日志流删除。 图1 删除日志流 其他操作 收藏日志流 单击日志流中操作列“更多 > 编辑收藏”，收藏日志流，即可在我的收藏/我的收藏（本地缓存）中展示已收藏的日志流。 详情
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