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hosts 是 Array of objects 用户自定义主机信息，最大支持2万条记录，详细信息参见表 hosts请求参数。内容填空表示清除所有已配置的主机信息。 表3 hosts请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 否 String 自定义主机名称。长度12
获取跨源认证列表（废弃） 功能介绍 该API用于查看某个project下跨源认证列表。 当前接口已废弃，不推荐使用。推荐使用获取跨源认证列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos
跨源认证概述 什么是跨源认证？ 跨源分析场景中，如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险，因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上
E、INSERT OVERWRITE、TRUNCATE TABLE）时是否清除相关数据： "auto.purge"='true'时，清除元数据和数据文件。 "auto.purge"='false'时，仅清除元数据，数据文件会移入OBS回收站。默认值为“false”，且不建议用户修改此属性，避免数据删除后无法恢复。
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
pyspark样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark
设置的生命周期时间，只能为正整数，单位为天。 external.table.purge 否 仅OBS表支持配置该参数。 是否需要在删除表或分区时，清除path路径下的数据。默认不删除。 设置'external.table.purge'='true'时： 非分区OBS表配置删除文件后，表目录也会删除。
false Database:db1... 表刷新对依赖项缓存的影响 说明： 升级Spark3.3.x版本后表刷新会清除表的缓存数据，但保持依赖项缓存。 Spark2.4.x：在Spark 2.4.x版本中，当执行表刷新操作（如REFRESH TABLE）时
创建跨源认证（废弃） 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 当前接口已废弃，不推荐使用。推荐使用创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v2.0/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明
创建跨源认证 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v3/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被
eCall”，调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常。API详情请参考JDBC官网https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/sql/package-summary.html。 支持的API列表
Checkpoint 模式： at_least_once：事件至少被处理一次 exactly_once：事件仅被处理一次 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy、RegularJoin、Rank、Depulicate等算子经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略
Hudi常见配置参数 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：https://hudi.apache.org/cn/docs/0.11.0/configurations/。 提交DLI Spark SQL作业时，在SQL编辑器界面右上角的”设置”->”参数设置”中可以配置Hudi参数。
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source，upsert-kafka 连接器生产changel
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
建的表名，即为“user_info”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 更多参数的详细配置可以参考：CDM配置DLI目的端参数。 单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到
调用说明 数据湖探索提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见构造请求。 DLI API中除特殊说明外，通常为同步操作，即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若AP
从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。 响应示例如
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