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Ctrl+Shift+P,macOS:Cmd+Shift+P),搜索“Kill VS Code Server on Host”,选择出问题的实例进行自动清除,然后重新进行连接。 图1 清除异常的实例 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
步骤2:使用PyCharm进行本地开发调试 步骤3:使用ModelArts Notebook进行开发调试 步骤4:使用PyCharm提交训练作业至ModelArts 步骤5:清除相应资源 准备工作 本地已安装2019.2-2023.2之间(包含2019.2和2023.2)版本的PyCharm专业版工具,推荐Wind
参见OBS价格详情页。 在ModelArts上运行训练作业、将模型部署为在线服务会收取计算资源费用。案例使用完成后请参考后续操作:清除相应资源及时清除资源和数据。 步骤一:准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证 配置委托访问授权 Mo
6:删除失败 7:停止失败 remove_sample_usage Boolean 发布时是否清除数据集已有的usage信息。可选值如下: true:清除数据集已有的usage信息(默认值) false:不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下:
in certificate chain 图1 报错SSL certificate problem 可采取忽略SSL证书验证:使用以下命令来克隆仓库,它将忽略SSL证书验证。 git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
值) remove_sample_usage 否 Boolean 发布时是否清除数据集已有的usage信息。可选值如下: true:发布时清除数据集已有的usage信息(默认值) false:发布时不清除数据集已有的usage信息 train_evaluate_sample_ratio
cmanager方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配,可单击此处可查看配套关系和安装方法。 使用该裸金属服务器制作自定义镜像时, 必须清除残留文件,请参考清理文件。 父主题: Lite Server
6:删除失败 7:停止失败 remove_sample_usage Boolean 发布时是否清除数据集已有的usage信息。可选值如下: true:清除数据集已有的usage信息(默认值) false:不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下:
Ctrl+Shift+P,macOS:Cmd+Shift+P),搜索“Kill VS Code Server on Host”,选择出问题的实例进行自动清除,然后重新进行连接。 图1 清除异常的实例 方法二(远端):在VS Code的Terminal中删除“/home/ma-user/.vscode-serv
在“预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”进行预测。此处提供一个预测样例图供使用。 步骤6:清除资源 为避免产生不必要的费用,通过此示例学习订阅算法的使用后,建议您清除相关资源,避免造成资源浪费。 停止在线服务:在“在线服务”页面,单击对应服务操作列的“停止”。 删除训
_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 ascend_vllm代码包在Step9 构建推理代码已生成。 模型权重文件获取地址请参见表1。 推理启动脚本run_vllm.sh制作请参见•创建推理脚本文件run_vllm.sh。 SSL证书制作包含cert.pem和key
中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 模型权重文件获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果需要部署量化模型,请参考推理模型量化在N
中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 模型权重文件获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果需要部署量化模型,请参考推理模型量化在N
中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 模型权重文件获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果需要部署量化模型,请参考推理模型量化在N
中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 模型权重文件获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果需要部署量化模型,请参考推理模型量化在N
中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 模型权重文件获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 若需要部署量化模型,请参考推理模型量化在No
中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 模型权重文件获取地址请参见表1。 若需要部署量化模型,请参考推理模型量化在Notebook中进行权
429; proxy_pass http://127.0.0.1:8501; } } 准备启动脚本。 启动前先创建ssl证书,然后启动TFServing的启动脚本。 启动脚本run.sh示例代码如下: #!/bin/bash mkdir -p /etc/nginx/ssl/server
查看训练作业资源占用情况 约束限制 训练作业的资源占用情况系统会自动保存30天,过期会被清除。 如何查看训练作业资源使用详情 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单
识库信息,所以性能不佳,因此需要在保留AOE知识库的情况下,再次进行转换,以达到较优性能。 删除编译缓存atc_data。 注意相比第一次清除缓存操作,本次保留了AOE知识库。 #shell # 删除编译缓存。 rm -rf /root/atc_data/* 再次执行模型转换命令,确保AOE能够命中知识库。