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取IAM用户的Token。 获取Token方法: Token可通过调用“获取Token”接口获取,接口调用示例如下: 伪码 POST https://iam.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type:
盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保护技术说明:https://support.huaweicloud.com
在“配置信息”页面,参照表1完成信息配置。 表1 插件信息配置说明 参数名称 参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网,否则会导致注册失败。仅在非商用环境部署时,才允许支持内
参数的值为获取到的Token,如图4。 图4 获取Token值 获取的文本翻译API调用地址。华北-北京四区域的调用地址的格式如下: https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/machine-tran
登录环境B的ModelArts Studio大模型开发平台,在“空间资产 > 模型”页面,单击右上角的“导入模型”。 在“导入模型”页面,下载用户证书。 图1 下载用户证书 登录环境A的ModelArts Studio大模型开发平台,在“空间资产 > 模型 > 本空间”页面,单击支持导出的模型名称,右上角的“导出模型”。
插件请求信息,包括以下两个元素: name,插件名 arguments,插件入参名 请求示例 流式(Header中的stream参数为true) POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/agent-run/agents/{agent_id}/conversati
调用说明 盘古大模型提供了REST(Representational State Transfer)风格的API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时,需要用户网络可以访问公网。 父主题: 使用前必读
参数类型 描述 error_msg String 错误信息。 error_code String 错误码。 请求示例 单轮问答 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions
这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202 Accepted 已经接受请求,但未处理完成。
大气、陆地和海洋气候变量的估计值。 ERA5数据下载官方指导:https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/How+to+download+ERA5 高空变量数据下载链接:https://cds.climate.copernicus.eu/da
”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。
本节介绍REST API请求的组成,并以调用服务的获取用户Token接口说明如何调用API。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求示例如图1,一个请求主要由请求URI、请求方法、请求消息头和请求消息体组成。
描述 role String 会话角色,支持user、assistant。 content String 会话内容。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/agent-run/workflows/{workflow_id}/conv
低质量SFT数据过滤。包括:对回答过短的问答对、回答风格不适宜的问答对进行过滤。同时,针对利用大模型从原始文档中抽取出来的问答对数据,您可以基于rouge-score值(https://pypi.org/project/rouge-score/)进行问答对的过滤。 下表列举了该场景常见的数据质量问题,以及相对应的清洗策略,供您参考: