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应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset):用于在
osts”文件中所列出的集群各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的“/etc/hosts”文件中设置主机名和IP地址(业务平面)映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 配置HBase上层应用所在主机的时间与备集群的时间保持一致,时间差要小于5分钟。
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
1版本为例: 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数,填写变量,方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突,可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况,尽量修改成集群自带的jar包版本。
1版本为例: 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数,填写变量,方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突,可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况,尽量修改成集群自带的jar包版本。
as”右侧的“Sources”,单击选中“conf”文件夹,单击“Mark as”右侧的“Sources”。单击“Apply”后单击“OK”。 图1 添加目录到源文件路径 设置工程JDK。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File > Project Structure...”,弹出“Project
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
/tmp 按照如下示例,在Hive客户端创建关联关系型数据库的外表。 -- 关联oracle linux6版本示例 -- 如果是安全模式,需设置admin权限 set role admin; -- 添加连接关系型数据库的驱动Jar包,不同数据库有不同的驱动Jar ADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6
执行以下命令,修改系统用户密码。 kpasswd 系统用户名称 例如修改系统用户“test1”密码。 kpasswd test1 根据界面提示输入原始密码后重新设置新密码,默认密码复杂度要求: 密码字符长度至少为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~`
getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.setMapperClass(MultiComponentMapper.class);
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset):用于在
getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.setMapperClass(MultiComponentMapper.class);
JDK默认只支持TLS V1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”,设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2,详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8
指本地文件系统中文件路径,每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认,也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小,以分钟为单位。可以默认,也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序(Scala和Java语言)。 生产数据的执行命令启动程序。
time”规定的时间到达之前使用该命令,可能会导致查询失败。“max.query.execution.time”可在“carbon.properties”文件中设置,表示一次查询允许花费的最长时间。 父主题: CarbonData数据分析
int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled 当此配置为true且spark.sql.adaptive.enabled设置为true时,启用运行时自动处理join运算中的数据倾斜功能。 true spark.sql.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor