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1版本为例： 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数，填写变量，方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突，可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况，尽量修改成集群自带的jar包版本。
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
1版本为例： 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数，填写变量，方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突，可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况，尽量修改成集群自带的jar包版本。
使用序号指定加密列时，序号从0开始。0代表第1列，1代表第2列，依次类推。 创建列加密表时，表所在的目录必须是空目录。 使用insert语句向设置列加密的表中导入数据。 假设test表已存在且有数据： insert into table <table_name> select <col_list>
osts”文件中所列出的集群各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的“/etc/hosts”文件中设置主机名和IP地址（业务平面）映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 配置HBase上层应用所在主机的时间与备集群的时间保持一致，时间差要小于5分钟。
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
1版本为例： 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数，填写变量，方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突，可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况，尽量修改成集群自带的jar包版本。
as”右侧的“Sources”，单击选中“conf”文件夹，单击“Mark as”右侧的“Sources”。单击“Apply”后单击“OK”。 图1 添加目录到源文件路径 设置工程JDK。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project
1版本为例： 在pom.xml文件中添加“<properties>”参数，填写变量，方便后面统一修改版本。 在“dependencies”参数中设置各个jar包的版本的时候可以直接使用上述定义的参数传递。 如果遇到其他三方包冲突，可以通过查找依赖关系确认是否存在相同包不同版本的情况，尽量修改成集群自带的jar包版本。
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
执行以下命令，修改系统用户密码。 kpasswd 系统用户名称 例如修改系统用户“test1”密码。 kpasswd test1 根据界面提示输入原始密码后重新设置新密码，默认密码复杂度要求： 密码字符长度至少为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~`
/tmp 按照如下示例，在Hive客户端创建关联关系型数据库的外表。 -- 关联oracle linux6版本示例 -- 如果是安全模式，需设置admin权限 set role admin; -- 添加连接关系型数据库的驱动Jar包,不同数据库有不同的驱动Jar ADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6
应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在
rk的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
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