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启动服务，并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序，对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序，端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。 USE_OPENAI：仅在服务入口实例生效，用于配置api-server服务是否使用openai服务，默
启动服务，并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序，对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序，端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。 USE_OPENAI：仅在服务入口实例生效，用于配置api-server服务是否使用openai服务，默
需要进入容器看日志。注意：重点对应日志中是否有ERROR（包括，容器启动时、API执行时）。 牵扯部分文件用户组不一致的情况，可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R
r资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254
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查询数据集的版本列表 功能介绍 查询指定数据集的版本列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets
assistant_ids input_ids是user_ids和assistant_ids的拼接 labels与input_ids对应，用-100替换user_ids的token，只保留assistant_ids attention_mask是和input_ids等长的全1序列
assistant_ids input_ids是user_ids和assistant_ids的拼接 labels与input_ids对应，用-100替换user_ids的token，只保留assistant_ids attention_mask是和input_ids等长的全1序列
py文件中注释以下代码。 torch_npu.npu.set_compile_mode(jit_compile=False) 启动服务 用ifconfig命令获取容器ip（若无效可使用ip addr，或者自行寻找其他方式获取到容器ip）。 首先进入目录。 cd /home/ma-user/ComfyUI
数据格式异常会导致训练失败，建议开启，保证训练稳定性。数据量过大时，数据清洗可能耗时较久，可自行线下清洗（支持BMP.JPEG,PNG格式, RGB三通道）。建议用JPEG格式数据")), wf.AlgorithmParameters(name="use_fp16", value=wf
运行训练作业时，当“代码目录”下载完成后，“启动命令”会被自动执行。 如果训练启动脚本用的是py文件，例如“train.py”，则启动命令如下所示。 python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/train.py 如果训练启动脚本用的是sh文件，例如“main.sh”，则启动命令如下所示。 bash
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部署模型为在线服务 AI应用准备完成后，您可以将AI应用部署为在线服务，对在线服务进行预测和调用。 约束与限制 单个用户最多可创建20个在线服务。 前提条件 数据已完成准备：已在ModelArts中创建状态“正常”可用的AI应用。 由于在线运行需消耗资源，确保账户未欠费。 操作步骤
获取训练吞吐数据：在打印的loss日志中搜索关键字段“elapsed time per iteration”获取每步迭代耗时，总的Token数可以用日志中的“global batch size”和“SEQ_LEN”相乘获得，训练的每卡每秒的吞吐=总Token数÷每步迭代耗时÷总卡数。 删除调优任务
45--data_demo” ENV_AG_USER_PARAMS 配置的训练超参json字符串。创建训练任务时在算法配置页面设置的超参，用json字符串表示。 {"per_device_eval_batch_size":"32","lr":"0.001","logging_steps":"24"}
已注册华为账号并开通华为云，且在使用ModelArts前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 配置委托访问授权 ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互，首次使用ModelArts需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录Mode
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本文原始数据集来源：https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset 本文实验用数据集基于原始数据集处理而来，进行了简单的采样、清晰和prompt工程。 实验数据集获取地址：https://maas-operations
输入数据格式为csv时，建议不要包含中文。如需使用中文，请将文件编码格式设置为UTF-8编码。您可以使用代码方式转换文件编码格式，也可以将csv文件用记事本方式打开，在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。 输入数据格式为csv时，建议文件大小不超过12MB。 如果单张图片/csv文件超过文件
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