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数据格式异常会导致训练失败,建议开启,保证训练稳定性。数据量过大时,数据清洗可能耗时较久,可自行线下清洗(支持BMP.JPEG,PNG格式, RGB三通道)。建议用JPEG格式数据")), wf.AlgorithmParameters(name="use_fp16", value=wf
(必须是“迭代次数|loss|吞吐”),才能在此处正常查看吞吐和“训练LOSS”曲线。 训练LOSS 训练阶段的LOSS变化,模型在日志里用LOSS关键词记录数据,按照训练迭代周期记录LOSS值。 微调产物说明 模型微调完成后,会得到一个新模型,即微调产物。 在微调大师页面,单击
需要进入容器看日志。注意:重点对应日志中是否有ERROR(包括,容器启动时、API执行时)。 牵扯部分文件用户组不一致的情况,可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R
启动服务,并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序,对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序,端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。 USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默
问题现象4 使用pytorch中的dataloader读数据时,作业卡在读数据过程中,日志停在训练的过程中并不再更新日志。 解决方案4 用dataloader读数据时,适当减小num_worker。 常见案例:训练最后一个epoch卡死 问题现象 通过日志查看数据切分是否对齐,
启动服务,并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序,对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序,端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。 USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默
启动服务,并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序,对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序,端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。 USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默
查询数据集的版本列表 功能介绍 查询指定数据集的版本列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets
部署模型为在线服务 模型准备完成后,您可以将模型部署为在线服务,对在线服务进行预测和调用。 约束与限制 单个用户最多可创建20个在线服务。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的模型。 由于在线运行需消耗资源,确保账户未欠费。 部署服务操作需要镜
需要进入容器看日志。注意:重点对应日志中是否有ERROR(包括,容器启动时、API执行时)。 牵扯部分文件用户组不一致的情况,可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R
assistant_ids input_ids是user_ids和assistant_ids的拼接 labels与input_ids对应,用-100替换user_ids的token,只保留assistant_ids attention_mask是和input_ids等长的全1序列
assistant_ids input_ids是user_ids和assistant_ids的拼接 labels与input_ids对应,用-100替换user_ids的token,只保留assistant_ids attention_mask是和input_ids等长的全1序列
ServiceConfig() # 主要在服务部署节点的输出中使用 如果您没有特殊需求,可直接使用内置的默认值。 使用案例 主要包含三种场景的用例: 新增在线服务 更新在线服务 服务部署输出推理地址 新增在线服务 import modelarts.workflow as wf # 通
数据格式异常会导致训练失败,建议开启,保证训练稳定性。数据量过大时,数据清洗可能耗时较久,可自行线下清洗(支持BMP.JPEG,PNG格式, RGB三通道)。建议用JPEG格式数据")), wf.AlgorithmParameters(name="use_fp16", value=wf
45--data_demo” ENV_AG_USER_PARAMS 配置的训练超参json字符串。创建训练任务时在算法配置页面设置的超参,用json字符串表示。 {"per_device_eval_batch_size":"32","lr":"0.001","logging_steps":"24"}
py文件中注释以下代码。 torch_npu.npu.set_compile_mode(jit_compile=False) 启动服务 用ifconfig命令获取容器ip(若无效可使用ip addr,或者自行寻找其他方式获取到容器ip)。 首先进入目录。 cd /home/ma-user/ComfyUI
运行训练作业时,当“代码目录”下载完成后,“启动命令”会被自动执行。 如果训练启动脚本用的是py文件,例如“train.py”,则启动命令如下所示。 python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/train.py 如果训练启动脚本用的是sh文件,例如“main.sh”,则启动命令如下所示。 bash
仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;,”其中的某一字符。 否 str 使用案例 主要包含三种场景的用例: 场景一:将指定存储路径下的数据导入到目标数据集中。适用于需要对数据集进行数据更新的操作。 用户将指定路径下已标注的数据导入到数据集中(
S上传至SFS Turbo。 检查云服务环境。 ECS服务器和SFS的共享硬盘在相同的VPC或者对应VPC能够互联。 ECS服务器基础镜像用的是Ubuntu 18.04。 ECS服务器和SFS Turbo在同一子网中。 在ECS服务器中设置华为云镜像源。 sudo sed -i "s@http://
输入数据格式为csv时,建议不要包含中文。如需使用中文,请将文件编码格式设置为UTF-8编码。您可以使用代码方式转换文件编码格式,也可以将csv文件用记事本方式打开,在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。 输入数据格式为csv时,建议文件大小不超过12MB。 如果单张图片/csv文件超过文件