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SQL的基本元素 数据类型 数据类型比较规则 字面量 格式模型 空值 注释 数据库对象 数据库对象名称和限定符 SQL语句中的引用架构对象和部件的语法
数据库对象 表1 schema对象 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 分析视图 不支持 - 2 属性维度 不支持 - 3 集群 支持 - 4 约束 支持 - 5 数据库链接 支持 - 6 数据库触发器 支持 - 7 尺寸 支持 - 8 外部过程库 不支持 -
物化视图 物化视图是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。物化视图常用的操作包括创建、查询、删除和刷新。
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX
分区表介绍 分区表（Partitioned Table）指在单节点内对表数据内容按照分区键以及围绕分区键的分区策略对表进行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于
分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术，数据库SQL引擎会根据查询条件，只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的，当分区表查询条件符合剪枝场景时，会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同，分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝，静态剪枝在优化器阶段进行，在生成计划
分区自动扩展 分区的自动扩展功能是分区表的一种能力增强。当DML业务（INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY）新增数据无法匹配到已有的任一分区时，会自动创建一个新的分区。此外，以partition/subpartition for partiti
交换分区 用户可以使用交换分区的命令来将分区与普通表的数据进行交换。交换分区可以快速将数据导入/导出分区表，实现数据高效加载的目的。在业务迁移的场景，使用交换分区比常规导入会快很多。交换分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行交换分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE
清空分区 用户可以使用清空分区的命令来快速清空分区的数据。与删除分区功能类似，区别在于清空分区只会删除分区中的数据，分区的定义和物理文件都会保留。清空分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行清空分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDE
分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大，或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时，可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区，也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。
存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题： 存储引擎体系架构
Ustore特性与规格 特性约束 存储规格 父主题： Ustore简介
特性约束 表1 类别 特性 是否支持 事务 Serializable。 × 在事务块中对分区表执行DDL操作。 × 可扩展性 Hashbucket。 × SQL Table sampling/物化视图/键值锁。 × 父主题： Ustore特性与规格
RCR Uheap RCR Uheap多版本管理 RCR Uheap可见性机制 RCR Uheap空闲空间管理 父主题： 存储格式
UBTree 其使用的btree做了如下重要的增强，简称UBTree。 UBTree索引增加了事务信息，能够独立进行MVCC。增加了IndexOnlyScan的比例，大大减少回表次数。 不依赖Vacuum进行旧版本清理。独立的空间回收能力，索引与堆表解耦，可独立清理，IO平稳度更优。
Undo 历史版本数据集中存放在$node_dir/undo目录中，其中$node_dir为数据库节点路径，回滚段日志是与单个写事务关联的所有撤销日志的集合。支持permanent/unlogged/temp三种表类型。 回滚段管理 文件组织结构 空间管理 父主题： 存储格式
snapshot too old 查询SQL执行时间过长或者其它一些原因，Undo无法保存太久的历史数据就可能因为历史版本被强制回收报错。一般情况下需要扩容回滚段空间，但具体问题需要具体分析。 长事务阻塞Undo空间回收 大量回滚事务拖慢Undo空间回收 父主题： 常见问题及定位手段
Foreign Data Wrapper GaussDB的FDW（Foreign Data Wrapper）可以实现各个GaussDB数据库及远程服务器（包括数据库、文件系统）之间的跨库操作。目前支持的外部数据封装器类型包括file_fdw。 file_fdw
增量物化视图 概述 支持和约束 使用 父主题： 物化视图
逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码数据找回功能 父主题： 逻辑复制
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