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证和AppCode认证。其中，AppCode认证的使用场景为当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时，原有Token认证无法支持，可通过AppCode认证调用请求。 参考表2填写请求Header参数。 表2 请求Header参数填写说明 认证方式 参数名 参数值 Token认证
25km*25km。 全球范围，纬度90N~-90S，经度0W~360E。 训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。 训练数据一般可通过公开数据集获取，例如ERA5。ERA5是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的全球气候的第五代大气再分析数据集，它覆盖从1940年1月
型对验证集数据的泛化能力越好。 获取训练日志 单击训练任务名称，可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见NLP大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛
例如目录封面、图注表注、标注说明、尾部信息、冗余段落和参考文献等。 N-gram特征过滤 用于判断文档重复度，根据特征N值计算文档内词语按N值组合后的重复此时，可通过以下两种算法比较结果是否大于特征阈值，大于特征阈值的文档删除。 top-gram过滤：计算重复最多的garm占总长度的比例，大于特征阈值则删除。
频。 视频涉政评分 对视频的涉政程度进行评分，分数越高越危险。评分范围(0, 100)，评分≥90分的视频可视为涉政视频。 运动幅度评分 通过计算每个像素在每一帧中的移动范围进行评分，识别运动幅度过快（如＞100光流）或过慢（如≤2光流）的视频，数值越大表示运动过快。 质量基础评分
后两次回复内容的多样性降低。 图4 “核采样”参数为0.1的生成结果1 图5 “核采样”参数为0.1的生成结果2 预置模型部署成功后，可以通过“文本对话”API调用NLP大模型，调用步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 获取调用路径。单击左侧“模型开发
证和AppCode认证。其中，AppCode认证的使用场景为当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时，原有Token认证无法支持，可通过AppCode认证调用请求。 参考表1填写请求Header参数。 表1 请求Header参数填写说明 认证方式 参数名 参数值 Token认证
此外，平台还提供了导入和导出功能，支持用户将其他局点的盘古大模型迁移到本地局点，这使得模型资产在不同局点间的共享和管理变得更加灵活高效。 通过统一管理空间资产，平台不仅帮助用户高效组织和利用资源，还保障了资产的安全性、一致性与灵活性。这些功能的结合，确保了平台上资源的高效利用与智
在检测正类样本时的全面性越高。 获取训练日志 单击训练任务名称，可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见预测大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选
jpg）","tar_name":"tar包名称（1.tar）","caption":"图片对应的文本描述"} 单个tar包大小不超过500MB，文件总大小不超过100GB。 图片+QA对 图片支持tar，QA对支持jsonl 图片：图片以tar包格式存储，可以多个tar包。tar包
在检测正类样本时的全面性越高。 获取训练日志 单击训练任务名称，可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见CV大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选
提示词评估数据集约束限制 上传文件限xlsx格式。 数据行数不小于10行，不大于50行。 数据不允许相同表头，表头数量小于20个。 数据单条文本长度不超过1000。 创建数据集时会对相关限制条件进行校验。 数据参考格式如下： 图1 数据参考格式 图2 数据示例 创建提示词评估数据集 登录ModelArts
的需要生成更为确定的内容，可以使用较低的温度。 请注意，温度和核采样的作用相近，在实际使用中，为了更好观察是哪个参数对结果造成的影响，因此不建议同时调整这两个参数。 如果您没有专业的调优经验，可以优先使用建议，再结合推理的效果动态调整。 核采样（top_p） 0~1 1 核采样主
编码格式为UTF-8，单个文件大小最大不超过1GB，所有文本大小最大不超过200GB，目录下文件数量不超过5000个。 网页 html 编码格式为UTF-8，单个文件大小最大不超过1GB，所有文本大小最大不超过200GB，目录下文件数量不超过5000个。 预训练文本 jsonl jsonl格式：text表示预
Pangu-NLP-N2-Base-20241030 - 4K 2024年11月发布的版本，仅支持模型增量预训练。32个训练单元起训，预训练后的模型版本需要通过微调之后，才可支持推理部署。 Pangu-NLP-N2-Chat-32K-20241030 32K 4K 2024年10月发布版本，支持8
点作为输入进行训练。 资源配置 训练单元 创建当前训练任务所需的训练单元数量。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 名称 训练任务名称。 描述 训练任务描述。 参数填写完成后，单击“立即创建”。 创建好训练任务后，
prompt格式与内容。 提问器节点 101043 当单个提问器内的对话轮数超过预设轮数上限时触发该错误码，对话状态回到开始节点状态。 可通过调大对话轮数上限解决。 101047 初始化深度定制前后处理模块失败时触发该错误码。 可检查护栏配置是否符合要求。 101048 执行深度
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