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Spark客户端设置回收站version不生效 问题 Spark客户端设置fs.obs.hdfs.trash.version=1不生效,drop table后文件在回收站的存放路径不改变。 通常,默认情况: 当fs.obs.hdfs.trash.version=2时,回收站路径为:/user/
Storm业务拓扑配置GC参数不生效 问题背景与现象 业务拓扑代码中配置参数topology.worker.childopts不生效,关键日志如下: [main] INFO b.s.StormSubmitter - Uploading topology jar /opt/jar/example
自定义Flink log4j日志输出级别不生效 用户问题 MRS 3.1.0集群自定义Flink log4j日志级别不生效。 问题现象 在使用MRS 3.1.0集群Flink数据分析时,将“$Flink_HOME/conf”目录下的“log4j.properties”文件中日志级别修改为INFO级别日志。
为什么在Hive自定义配置中添加OBS快删目录后不生效 问题 在配置MRS多用户访问OBS细粒度权限的场景中,在Hive自定义配置中添加OBS快删目录的配置后,删除Hive表。 执行结果为成功,但是OBS目录没有删掉。 回答 由于没有给用户配置快删目录的权限,导致数据不能被删除。
引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务,任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时,引入的jar包不正确,导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/MRS_*/install/F
为什么在Hive自定义配置中添加OBS快删目录后不生效 问题 在配置MRS多用户访问OBS细粒度权限的场景中,在Hive自定义配置中添加OBS快删目录的配置后,删除Hive表。 执行结果为成功,但是OBS目录没有删掉。 回答 由于没有给用户配置快删目录的权限,导致数据不能被删除。
HDFS上更新了oozie的share lib目录但没有生效 问题 在HDFS的“/user/oozie/share/lib”目录上传了新的jar包,但执行任务时仍然报找不到类的错误。 回答 在客户端执行如下命令刷新目录: oozie admin -oozie https://xxx
离线数据加载:通过StreamLoad将本地CSV文件导入Doris 应用场景 本地CSV文件数据通过StreamLoad导入到Doris,需要写入Doris的数据不重复,通过引入 Unique 数据模型保证 Key 的唯一性。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载,也可以直接加载
HDFS上更新了Oozie的share lib目录但没有生效 问题 在HDFS的“/user/oozie/share/lib”目录上传了新的jar包,但执行任务时仍然报找不到类的错误。 回答 在客户端执行如下命令刷新目录: oozie admin -oozie https://xxx
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P
spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理? 问题现象 Spark任务需要调整executor的overhead内存,设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096,但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。
问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误,通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars 命令引用类所在的jar包。 将类所在的jar包引入Spark Streaming的jar包。 原因分析 执行Spark作业时无法加载部分jar,导致找不到class。
如何通过集群外的节点访问MRS集群? 创建集群外Linux操作系统ECS节点访问MRS集群 创建一个集群外ECS节点,具体请参考购买弹性云服务器。 ECS节点的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 在VPC管理控制台,申请一个弹性IP地址,并与ECS绑定。
Spark应用开发规则 Spark应用中,需引入Spark的类 对于Java开发语言,正确示例: // 创建SparkContext时所需引入的类。 import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext // RDD操作时引入的类。 import org
同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群,具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群,并且ClickH
通过impala-shell连接不上Impalad的21000端口 问题 使用4.0.0以上的impala-shell客户端连不上Impalad的21000端口。 回答 Impala4.0.0及以上版本,Impala-shell客户端默认使用Hive Server2的21050端