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地数据上传至OBS（对象存储服务），然后通过平台提供的“数据导入”功能，将存储在OBS中的数据导入至平台进行使用。 具体操作步骤如下： 上传数据至OBS：将本地数据上传至OBS服务，请详见通过控制台快速使用OBS。 使用数据导入功能：通过平台提供的“数据导入”功能，将数据从OBS导入到平台。
jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule 用户本地工程引入了jackson框架，和华为云sdk引入的jackson框架冲突了，导致会报找不到某个类，建议客户在本地引入bundle包报来避免出现依赖冲突。 <dependency> <groupId>com
如何判断任务场景应通过调整提示词还是场景微调解决 在选择是否通过调整提示词或场景微调来解决任务时，需要从以下两个主要方面进行考虑： 业务数据的可获取性 考虑该任务场景的业务数据是否公开可获取。如果该场景的相关数据可以公开获取，说明模型在训练阶段可能已经接触过类似的语料，因此具有一
于定义整个工作流的输出信息。 大模型节点：用于在工作流中引入大模型能力。 意图识别节点：用于根据用户的输入进行意图分类并导向后续不同的处理流程。 提问器节点：提供了在对话过程中向用户收集更多信息的能力。 插件节点：用于引入API插件，根据节点的输入，执行用户定义的插件，将插件执行结果作为节点的输出。
如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率 可以通过思维链的方式提高大模型在复杂推理任务中的准确率。 思维链是一种通过分步骤推理来提升大模型在复杂任务中表现的方法。通过引导模型思考问题的过程，可以使其在推理任务中得到更高的准确性，尤其是在涉及多步推理和复杂逻辑关系的任务中。
选择基模型/基础功能模型 盘古-NLP-N2-基础功能模型 准备训练数据 本场景不涉及自监督训练，无需准备自监督数据。 微调数据来源： 来源一：真实业务场景数据。 来源二：基于大模型的数据泛化。基于目标场任务的分析，通过人工标注部分数据样例，然后利用大模型（如盘古提供的任意规格的基础功能模
虽然这些参数共同作用生成输出，但具体的决策机制并不透明。 可以通过在提示词中引导模型输出思考过程，或者在模型输出后追问模型，帮助我们分析错误的根因。例如： “我注意到你犯了xxx的错误，请解释得出该结论的原因。” 通过模型的解释，我们可以推测错误的原因，并在提示词中进行相应的调整，从而规避类似错误。
预付费模式购买后不涉及欠费。 服务按时长计费的，当余额不足以支付当前费用时，账户将被判定为欠费。由于盘古NLP大模型不涉及物理实体资源，因此无宽限期。欠费后继续调用服务会导致账户冻结，并直接进入保留期，保留期按需资源不可调用。续费后可恢复正常使用，但续费的生效时间以原到期时间为
String 集合预报的加噪方式。可选：{"perlin", "cnop"}。 peilin噪音通过对输入数据（比如空间坐标）进行随机扰动，让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 cnop噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性，会对扰动本身做一定的评判，能够挑选出预报结果与真
是主观的理解或解释，不能修改原文的任何符号、字词和格式”， 如果使用“请阅读上述文档，并生成以下问题答案”，“生成”一词不是很恰当，模型会引入一些外部知识。 例如，在构造泛化问题的任务中，需要基于原问题改写为相同含义的问题，而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机
创建提示词工程 通过精心设计和优化提示词，可以引导大模型生成用户期望的输出。提示词工程任务的目标是通过设计和实施一系列的实验，来探索如何利用提示词来提高大模型在各种任务上的表现。 撰写提示词前需要先创建提示词工程，用于对提示词进行统一管理。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。
模型中引入新要素，需要使用训练（重新训练模型）。在重训配置参数时，您可以选择新要素进行训练。请注意，所选的数据集必须包含您想要添加的新要素。此外，您还可以通过训练更改所有的模型参数，以优化模型性能。 微调：微调是将新数据应用于已有模型的过程。它适用于不改变模型结构参数和引入新要素
用于选择生成集合预报初始场的扰动类型，包括perlin加噪和CNOP加噪两种方式。 Peilin噪音通过对输入数据（比如空间坐标）进行随机扰动，让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 CNOP噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性，会对扰动本身做一定的评判，能够挑选出预报结果与真
"target":"1. 通过诱导用户下载事先写好的木马病毒:\n可以通过诱惑用户去下载某些“小便宜”，然后通过木马程序来控制用户的主机。\n2. 通过网站入侵: \n如果目标主机是一台网络服务器，可以通过找上传漏洞，然后传木马上去。如果没有上传漏洞，可以通过找SQL注入，进入后台，上传木马，提取，控制目标服务器。"}
IAM用户仅可使用该区域项目中的资源。 可以选择“全局服务资源”，即服务部署时不区分区域，访问全局级服务，不需要切换区域，全局服务不支持基于区域项目授权。如对象存储服务（OBS）、内容分发网络（CDN）等。 选择完成后，单击“确定”。 图4 设置最小授权范围 单击“完成”，完成用户组授权。
调用接口有如下认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证调用请求。 AppCode认证：当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时，原有Token认证无法支持，可通过AppCode认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret
导入其他类数据集，即用户训练模型时使用的自定义数据集。 其他类数据集支持发布其他类数据集操作。 其他类数据集要求单个文件大小不超过50GB，单个压缩包大小不超过50GB，文件数量最多1000个。 父主题： 数据集格式要求
域范围，适用于想自定义自己的区域模型的场景，需预先准备好区域高精度数据。 微调：在已有模型的基础上添加新数据，它适用于不改变模型结构参数和引入新要素的情况，添加最新数据的场景。 本实践将以平台预置的区域海洋要素基模型为例，介绍盘古科学计算大模型的微调训练过程，该模型的基本信息详见表1。
数据保护技术 盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性，保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数
身份认证与访问控制 用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务，有以下两种调用方式： Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。经过认证的请求总是需要
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