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是否设置了ACL规则限制了网络访问。 例如当您设置了安全组放通队列的网段,同时设置的网络ACL规则包含拒绝该地址访问,那么此安全组规则不生效。 您可以参考添加网络ACL规则或修改网络ACL规则放通对应协议端口。 父主题: 增强型跨源连接类
网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能,底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。 图1 增强型跨源连接配置流程 配置DLI队列与公网网络连通 通过配置SNAT规则,添加到公网的路由信息,可以实现队列到和公网的网络打通。 图2 配置DLI队列访问公网流程
通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办? 问题现象 客户在DWS建表,然后在DLI创建跨源连接读写该表,突然出现如下异常,报错信息显示DLI向该表某非空字段写入了空值,因为非空约束存在导致作业出错。 报错信息如下: DLI.0999: PSQLException: ERROR:
DWS维表(不推荐使用) 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS
DWS源表(不推荐使用) 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
DWS结果表(不推荐使用) 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
当剩余CU配额小于上述规格时,则不能创建队列。 如果需要购买其他规格的队列,则可以先创建上述某一规格队列后,通过如下操作实现: “包年/包月”队列:则可以通过变更普通队列规格操作来实现。 “按需计费”队列:则可以通过普通队列弹性扩缩容操作来实现。 购买时长 选择“包年/包月”计费模式时,需要选择“购买
DWS输出流(通过JDBC方式) 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
DWS输出流(通过JDBC方式) 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务(DWS)中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
清理。OBS并行文件系统可以通过配置回收站加速删除操作过期的备份数据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version.trash.dir”即可开启回收站功能。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,
清理。OBS并行文件系统可以通过配置回收站加速删除操作过期的备份数据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version.trash.dir”即可开启回收站功能。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,
Flink作业重启后,如何保证不丢失数据? DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制,您可以利用该机制,保证在手动重启或者作业异常重启场景下,不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后,丢失数据: 对于Flink SQL作业,您可以
DLI请求条件 您可以在创建自定义策略时,通过添加“请求条件”(Condition元素)来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符,条件键表示策略语句的 Condition 元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服
DWS输出流(通过OBS转储方式) 功能描述 创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到数据仓库服务(DWS),即Flink作业数据先输出到OBS,然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。
DWS输出流(通过OBS转储方式) 功能描述 创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到数据仓库服务(DWS),即Flink作业数据先输出到OBS,然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。
插入的数据不能为null;插入的数据相同,会覆盖原数据;插入的数据只有value值不同,也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。 示例 1 INSERT
您可以通过以下两种方式安装Java SDK。 导入Maven依赖,适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一:通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件,适用于使用Eclipse作为集成开发环境的项目。具体操作请参考方法二:通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK。
所有资源,包括企业项目、区域项目和全局服务资源。 全局服务资源:全局服务部署时不区分区域,访问全局级服务,不需要切换区域,全局服务不支持基于区域项目授权。如对象存储服务(OBS)、内容分发网络(CDN)等。授权后,用户根据权限使用全局服务的资源。 指定区域项目资源:授权后,IAM
写入的文件格式,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为csv时,options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,
JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口,使用了新的自定义函数类型推断机制,因此原先1