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熟悉TOGAF和WAF等架构框架。 具备良好的沟通能力、团队合作精神和领导力。 企业架构师团队或者外聘 数据架构师 负责设计和管理企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 选择合适的数据存储方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用
的专业人士，专注于云安全和合规，确保上云过程中遵循行业规范、法律法规和企业内部管理要求，同时制定和实施安全策略，识别潜在风险并提出相应的解决方案。 应用开发工程师：来自业务部门的应用团队，负责业务上云的适配改造和应用现代化改造，确保应用能够在云环境中高效、稳定、安全运行。 应用测
战略允许企业根据自身业务需求，选择最合适的云服务商及其优势服务，从而最大化地发挥云计算的价值。 合规遵从：某些国家和地区有特定的数据存储和处理的法规要求，但每家云服务商的全球布局和合规遵从程度不一样。多云战略可以帮助企业选择最合适的云服务商来满足这些法规要求，例如将敏感数据存储在特定地区的云平台上。
技术、工具和流程，以及与迁移相关的关键决策。 成果评估：评估上云迁移试点的效果，包括成功迁移的应用程序数量、迁移过程中的问题和挑战，以及解决方案和改进措施等，总结迁移试点对企业的业务影响和收益。 技术和性能评估：评估试点迁移后的系统和应用程序的性能和稳定性，考虑应用程序的可伸缩性
置最优，并为各项技术决策提供咨询。 数据架构师：由IT主管指派，来自IT部门的大数据团队，负责设计企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 应用架构师：由业务主管指派，来自业务部门的应用团队，负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架构模式、技
、数据迁移、应用部署、配置调整等。 测试和验证：对上云后的系统进行全面的测试和验证，确保系统功能正常、性能稳定和安全可靠。 故障排除：及时处理实施过程中出现的各种问题和故障，确保实施工作的顺利进行。 精通主流的云平台及云服务，并具备相关的认证资质。 熟悉各种迁移工具和技术，例如数
针对已知和未知的故障风险，通过科学的方法梳理故障模式库（树），并目的地进行快恢能力建设，一方面制定应急预案和响应机制，确保在突发事件发生时能够迅速响应和处理，另一方面定期组织演练和复盘，验证可用性架构运行情况以及团队应急响应能力。 业务运行态数据的智能运营，是指导团队开展工作持续改进的核心基础
依赖关系还有强弱之分：以共享数据依赖举例：应用程序A、B 和 C 都连接到db01，A 和B 每秒都会进行许多读写操作，但是C每晚在非高峰时间运行批处理作业，因此A、B和db01是紧耦合，C与db01是松耦合，A和B必须与db01一起迁移，放到同一个迁移分组，C可以单独移动，如果需要可以放到另一个迁移分组。
优化资源利用：云计算通过虚拟化和资源池化，提高了服务器和存储设备的利用率，减少了物理设备的需求。 支持绿色创新：云平台支持开发基于数字技术的绿色解决方案，如智慧城市、智能交通、在线协作工具等，助力环保和节能减排。 环境合规性：云服务商通常遵守严格的环境标准和法规，企业利用云服务可以间接满足相关的环境合规要求。
理，有效控制云化转型的风险，最大化业务收益，保障业务的持续发展。 CIO、IT治理专家 云化旅程是一个长期和复杂的过程，涉及的人员庞大，要处理的任务非常繁多，企业要安排专门的项目经理对其进行端到端的项目管理，科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量，最终将会影响云化转型战略目标的实现。
然而应用系统云化是一项复杂的系统性工作，需要从应用生命周期管理（Application Lifecycle Management，简称ALM）角度考虑如何进行云化，确保应用生命周期的各个阶段都能够充分利用云计算的优势。 基于传统IT的应用生命周期管理流程如下图所示。应用系统的部署依赖硬件资源
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