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文件名或目录：根据文件名称或者文件存储目录筛选。 标注人：选择执行标注操作的账号名称。 样本属性：表示自动分组生成的属性。只有启用了自动分组任务后才可使用此筛选条件。 数据属性：筛选数据的来源，选择“全部”或“推理”。 图1 筛选条件 查看已标注图片 在标注任务详情页，单击“已标注”页签，您
将专属资源池的计费模式从按需计费转为包年/包月，可以让您享受一定程度的价格优惠。 将专属资源池的计费模式从包年/包月转为按需计费，可以更加灵活地使用ModelArts计算资源。 说明： 包年/包月计费模式到期后，按需计费模式才会生效。 按需转包年/包月 包年/包月转按需 父主题： 变更计费模式
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step4 获取推理基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署服务。镜像地址{image_url}参考镜像版本。 docker pull {image_url} Step5 构建ModelArts
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step4 获取推理基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署服务。镜像地址{image_url}参考镜像版本。 docker pull {image_url} Step5 构建ModelArts
自动从训练中断的位置接续训练，加载中断生成的checkpoint，中间不需要改动任何参数（支持预训练、LoRA微调、SFT微调）。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 当前功能还处于试验阶段，只有llama3-8B/70B适配。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
he”，实际下载的数据会翻倍。例如只下载了2.5TB的数据，程序就显示空间不够而失败，因为/cache只有4TB的可用空间。 处理方法 在使用Tensorflow多节点作业下载数据时，正确的下载逻辑如下： import argparse parser = argparse.ArgumentParser()
请参见《OBS权限配置指南 》> 典型场景配置案例，查找授予OBS桶权限的指导。 获得OBS桶的读写权限后，您可以在Notebook中，使用moxing接口，访问对应的OBS桶，并读取数据。举例如下： import moxing as mox mox.file.copy_par
NODE_RANK=0 sh scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 注意：如果单机运行需要指定使用NPU卡的数量，可提前定义变量 NPUS_PER_NODE 。例如使用单机四卡训练Llama2-7B命令： MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0
NODE_RANK=0 sh scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 注意：如果单机运行需要指定使用NPU卡的数量，可提前定义变量 NPUS_PER_NODE 。例如使用单机四卡训练Llama2-7B命令： MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0
ipv4.ip_forward Step3 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step4 获取推理基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署服务。镜像地址{image_url}参考镜像版本。 docker pull {image_url} Step5 构建ModelArts
@modelarts:from_type String 内置属性：三元组关系标签的起始实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 @modelarts:rename_to String 内置属性：重命名后的标签名。 @modelarts:shortcut String
rnetes.io/serviceaccount 是 / 训练任务 表2 训练任务挂载点介绍 挂载点 是否只读 备注 /xxx 否 专属池使用SFS盘挂载的目录，路径由客户自己指定。 /home/ma-user/modelarts 否 空文件夹，建议用户主要用这个目录。 /cache
可以直接把SFS的目录直接挂载到调试节点的"/mnt/sfs_turbo"目录，或者保证对应目录的内容和SFS盘匹配。 调试时建议使用接近的方式，即：启动容器实例时使用"-v"参数来指定挂载某个宿主机目录到容器环境。 docker run -ti -d -v /mnt/sfs_turbo:/sfs
在数据集C中，执行导入数据操作，将数据集A和数据集B的Manifest文件导入。 导入完成后，即将数据集A和数据集B的数据分别都合并至数据集C中。如需使用合并后的数据集，再针对数据集C执行发布操作即可。 父主题： Standard数据管理
传输中的数据保护 在ModelArts中导入AI应用时，支持用户自己选择HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐用户使用更加安全的HTTPS协议。 数据完整性检查 推理部署功能模块涉及到的用户模型文件和发布到AIGallery的资产在上传过程中，有可能会因为
NODE_RANK=0 sh scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 注意：如果单机运行需要指定使用NPU卡的数量，可提前定义变量 NPUS_PER_NODE 。例如使用单机四卡训练Llama2-7B命令： MASTER_ADDR=localhost NNODES=1 NODE_RANK=0
#在benchmark_eval目录下 （可选，如果选择使用humaneval数据集） pip install -e . # 可选，如果选择使用humaneval数据集 （可选）如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力，请执行此步骤，否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval
#在benchmark_eval目录下 （可选，如果选择使用humaneval数据集） pip install -e . # 可选，如果选择使用humaneval数据集 （可选）如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力，请执行此步骤，否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval
ta_source同时出现。 data_source 否 JSON Array 训练作业使用的数据集。不可与data_url或dataset_id/dataset_version_id同时使用。详情参数请见表3。 engine_id 是 Long 训练作业选择的引擎ID，默认为“
dataset_version String 训练作业的数据集版本ID。 type String 数据集类型。 “obs”：表示使用OBS的数据。 “dataset”：表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。 表5 model_metric_list属性列表 参数
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