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PostgreSQL接入LTS 支持云数据库RDSfor PostgreSQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
作的一种日志，由华为云的云日志服务（LTS）提供存储、查询和分析等功能。 具体接入方法请参见查看Redis实例的命令审计日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用饼图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 饼图 表1 饼图参数说明 类别 参数 说明 标准配置 格式化 在下拉框选择K,Mil
正则模式”后需要设置。 时间通配和正则表达式均是从每行日志的开头进行严格匹配，如果匹配不上，则会默认使用系统时间上报，这样可能会和文件内容中的时间不一致。如果没有特殊需求，建议使用单行日志-系统时间模式即可。 步骤4：索引配置 索引配置（可选项），具体请参考设置LTS日志索引配置。
在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用数字图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 数字图 表1 数字图参数说明 类别 参数 说明 查询分析设置 数值列 支持数字或字符串数据。
LTS柱状图 柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较，用于描述分类数据，并统计每一个分类中的数量。 云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择。基本构成如下：
单击“前往添加图表”，新建图表。 使用仪表盘模板：支持选择自定义模板（用户从已创建的仪表盘中提取的模板）和系统模板（LTS提供的系统内置模板，用户无法修改）： 在“添加图表”区域中，鼠标悬浮在使用仪表盘模板模块，单击“使用仪表盘模板”，进入使用仪表盘模板界面。 根据业务需要选择仪
进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 日志下方默认使用表格展示日志数据查询结果，在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 表格 表1 表格参数说明 类别 参数 说明 标准配置 格式化 将表格数据按照指定格式进行显示。
例如：在nginx日志中，将一定范围内的状态码转换为文本格式，可以使用搜索映射函数e_search_dict_map。 状态码 文本 2XX 成功 3XX 跳转 4XX 请求错误 5XX 服务器错误 使用e_dict_map函数进行数据富化 本案例介绍使用e_dict_map函数完成数据富化的方法。 原始日志
在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用折线图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 折线图 表1 折线图参数说明 类别 参数 说明 标准配置 格式化 在下拉框选择K
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用数字折线图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 数字折线图 表1 数字折线图参数说明 类别 参数 说明 查询分析设置 X轴数据
期监控。 限制说明 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华东-上海二、中国-香港、西南-贵阳一、亚太-新加坡、华北-北京一、亚太-曼谷；支持部分白名单用户使用的局点有：华南-深圳、中东-利雅得、亚太-
-北京四、西南-贵阳一、拉美-圣地亚哥、非洲-开罗，其他局点需要提交工单申请才能使用。详细操作请参考提交工单。 背景信息 集团公司经常采用多账号解决方案（LandingZone），不同的业务部门使用不同的账号，实现权限、资源等的隔离，提高账号的安全性。 集团公司的安全合规部门有统
操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] | [sql query]，表示在原查询和分析语句的结
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
“ICAgent状态”显示异常，请联系技术支持工程师处理。 在云日志服务控制台的“接入 > 接入管理”页面，单击目标接入配置任务操作列的“更多 > ICAgent采集诊断”，查看ICAgent异常监控、ICAgent整体状态和ICAgent采集监控。 若以上解决办法无法解决您的问题，请提交工单寻求技术支持工程师的帮助。
dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象，不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为日期时间对象类型。您也可以直接使用dt_parsetimestamp函数，它既能接收日期时间对象，也能接收字符串。 示例如下所示： 原始日志 { "time1":"2019-09-17
场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 一般情况下，推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示： 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
ER）可以连接虚拟私有云（Virtual Private Cloud, VPC）或本地网络来构建中心辐射型组网，是云上大规格、高带宽、高性能的集中路由器。企业路由器使用边界网关协议（Border Gateway Protocol, BGP），支持路由学习、动态选路以及链路切换，极大的提升网络的可扩展性及运维效率，从而保证业务的连续性。
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