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调用API API Explore在线调试 本地调用API
语言理解服务接口说明 情感分析（基础版） 情感分析（领域版） 文本分类 属性级情感分析（领域版） 属性级情感分析（高级版） 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题： API
数据结构 公共请求参数 公共响应参数
公共响应参数 表1 公共响应消息头 参数名 说明 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构
机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题： API
API 自然语言处理基础服务接口说明 语言生成服务接口说明 语言理解服务接口说明 机器翻译服务接口说明
2019-08-05 新增 命名实体识别（领域版） 4.3.4-意图理解（废弃） 删除 实体链接 2019-07-08 新增机器翻译内容： 使用前必读 API概览 机器翻译服务接口说明 错误码 2019-06-28 刷新错误码。 2019-03-22 增加接口： 文本相似度（基础版）
调用华为云NLP服务会产生费用，本API以定制版API定价按需计费，不支持使用套餐包，使用时请在自然语言处理价格计算器 按需计费-自然语言处理定制版API中查看费用详情。 本API调用限制为20次/秒。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 前提条件 在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴
包和领域套餐包，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动转为按需计费。 如果在计费周期内不再使用折扣套餐包资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启
自然语言处理服务需要开通什么权限？ 问题描述 自然语言处理服务需要开通什么权限？ 解决方案 自然语言处理服务本身无权限限制，用户不需要额外添加任何权限，即可对自然语言处理服务执行操作。
Explorer在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时，集成开发环境CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以分词为例，介绍如何使用API Explorer调试API。 前提条件 已注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通自然语言处理服务。
本地调用API 本章节以分词为例，介绍如何使用NLP Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对文本进行分词处理，并将识别结果以JSON格式返回给用户。 前提条件 已注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通服务。 操作步骤
调用自然语言处理的API失败时怎么处理？ 解决方案 根据API调用返回结果或者错误码查找原因，错误码详情请见错误码。 检查Token是否填写正确或者已过期，详情请见Token认证。 检查API调用方法是否正确，可参考快速入门。 如果无法确定原因和解决问题，请联系技术服务人员。
调用文本翻译服务时，为何报错“非法token”？ 问题描述 已经获取到了token值，但是想要进行文本翻译的时候，报错，提示“非法token”是什么原因呐？ 解决方案 检查token是否过期。 是，请先更新token，因为token有效期是24小时，重新获取token，保证token在有效期内。 否，执行2。
Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术、针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，通过开放API的方式提供给用户使用，旨在帮助用户高效的处理文本。 SDK概述 自然语言处理软件开发工具包（Natural Language Processing Development
如何查看NLP折扣套餐到期日？ 问题描述 如何查看NLP折扣套餐到期日？ 解决方案 登录NLP管理控制台。 选择界面上方的“费用与成本 > 订单管理 > 我的订单”。 在列表中查找所需查看的NLP折扣套餐订单，单击所在行操作列的“详情”按键。 进入详情页面，用户可查看订单的开始时间和结束时间。
如何查看NLP折扣套餐到期日？ 问题描述 如何查看NLP折扣套餐到期日？ 解决方案 登录NLP管理控制台。 选择界面上方的“费用 > 订单管理 > 我的订单”。 在列表中查找所需查看的NLP折扣套餐订单，单击所在行操作列的“详情”按键。 进入详情页面，用户可查看订单的开始时间和结束时间。
{ "text": "欢迎使用机器翻译服务" } Python3语言请求代码示例（识别'欢迎使用机器翻译服务'的语种） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip
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