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正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称，可定义别名。 是 是 分隔符 默认名称f
正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析（手动输入） 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称，可定义别名。 是 是 分隔符 默认名称f
为5秒。 前提条件 已创建日志组和日志流。 已完成安装ICAgent（区域内主机）。 已配置日志采集规则。 查看LTS实时日志 如果您正在使用实时查看功能，请停留在实时查看页面，请勿切换页面。如果离开实时查看页面，实时查看功能将会停止，重新开启后上一次查看的实时日志将不会显示。
构化解析或云端结构化解析。 ICAgent结构化解析是在采集侧做结构化，利用的是客户节点上的资源，将结构化完成的数据上报到LTS。推荐用户使用ICAgent结构化解析的方式，更多内容请参考ICAgent结构化解析规则说明。 云端结构化解析是通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进
构化解析或云端结构化解析。 ICAgent结构化解析是在采集侧做结构化，利用的是客户节点上的资源，将结构化完成的数据上报到LTS。推荐用户使用ICAgent结构化解析的方式，更多内容请参考ICAgent结构化解析规则说明。 云端结构化解析是通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进
ignore：直接忽略。 strict：直接报错，丢弃此条日志数据。 replace（默认值）：使用半角问号（?）替换无法识别部分。 xmlcharrefreplace：使用对应XML字符替换无法识别部分。 ignore_multi_fields Num 否 指定单个返回参数的值的个数。
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。
工作负载（选全部工作负载使用“ALL_DEPLOYMENTS”）。 说明： 自动映射时需要罗列出每个工作负载。 namespace 是 String 命名空间。 files 是 Array of AomMappingfilesInfo objects 日志详细（全部日志使用“ALL_FILES”）。
参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 Integer_or_negative Number 是 传入偏移量。如果需要传入负数，请使用op_neg(positive) 。例如-1用op_neg(1)表示。 返回结果 返回偏移后的时间。 函数示例 测试数据 { "time":
ignore（默认值）：忽略不做编码。 strict：直接报错，丢弃此条日志数据。 replace：使用半角问号（?）替换无法识别部分。 xmlcharrefreplace：使用对应XML字符替换无法识别部分。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 示例1： 测试数据 {
数由digits指定。expr可以是整数或浮点数，但digits必须是整数。返回值的类型由expr的类型决定。如果没有指定digits，则使用默认值0。如果digits是负数，则返回expr四舍五入后的整数。当expr是非数字值时，会被转换为数字0。如果expr是无限位数的数字，
单击进入设置详情页面，在索引配置页签的字段索引下方，添加字段时开启快速分析。 在云端结构化解析页签，开启自动配置索引和快速分析，默认是开启状态。开启后将使用结构化字段配置字段索引并打开快速分析。 在搜索分析页签，单击“创建快速分析”，跳转到索引配置页面添加需要快速分析的字段。 单击“确定”，快速分析创建完成。
ID。当创建DMS转储时，必填此参数。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例 kafka_topic String DMS转储kafka topic。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic
单击进入设置详情页面，在索引配置页签的字段索引下方，添加字段时开启快速分析。 在云端结构化解析页签，开启自动配置索引和快速分析，默认是开启状态。开启后将使用结构化字段配置字段索引并打开快速分析。 在“日志搜索”页签，单击“创建快速分析”，跳转到索引配置页面添加需要快速分析的字段。 单击“确定”，快速分析创建完成。
选择查询和分析的时间范围为今天某3小时，并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒（1天），date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 * | SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400)
选择查询和分析的时间范围为今天某3小时，并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒（1天），date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400)
返回值类型：bigint类型 示例1：使用approx_distinct函数估算不重复的clientIp字段值，标准误差为2.3%。 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_distinct(clientIp) 返回结果 1 示例2：使用approx_distin
1" } 加工规则 e_set("geo_parse", geo_parse("192.168.0.1")) 加工结果（私网地址结果为空，使用公网地址可解析出内容） ip: 192.168.0.1 geo_parse: {"city": "", "province": "", "country":
REGEXP_LIKE(str1, '\.(jpg|jpeg|png|gif)$') REPLACE(expr, pattern, replacement) 使用replacement替换expr中与pattern相同的子字符串。 SELECT REPLACE(expr,pattern, replacement)
ID。当创建DMS转储时，必填此参数。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic进行实例注册。详情见接口注册DMSkafka实例 kafka_topic String DMS转储kafka topic。 创建DMS转储前，需要使用kafka ID以及kafka Topic
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