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orkers里面，能同时运行的专用于清理hstore的自动清理线程的最大数量。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型 默认值：1 当需要使用hstore表时，一定要同步修改以下几个参数的默认值，否则会导致hstore表性能严重劣化，推荐的修改配置是： autovacuum_ma
TopMemoryContext(9732 KB) (18 rows) plan_seed() 描述：获取前一次查询语句的seed值（内部使用）。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT plan_seed(); plan_seed -----------
category 否 String 事件类别支持： management monitor security system alarm 枚举值：多个枚举值使用 “, ”分隔。 severity 否 String 事件级别支持normal，warning。 tag 否 String 事件标签。 enable
Q$i done 生成的query无法直接使用，需要修改，修改项如下： 语句中含有LILIMIT -1的需要删除LIMIT -1。 Q15：将create view语句改为with语句，去除drop view语句。 脚本生成方法 推荐使用如下脚本直接生成GaussDB(DWS)可用的TPC-H查询：
category 否 String 事件类别支持 management monitor security system alarm 枚举值：多个枚举值使用 “, ”分隔。 severity 否 String 事件级别支持normal和warning。 tag 否 String 事件标签。 enable
String 快照对应的集群名称。 backup_key String 备份产生的Key。 prior_backup_key String 增量快照使用前一个快照的BakcupKey。当取值为FULL时表示这是一个全量快照。 base_backup_key String 对应全量快照的BackupKey。
RETURN v_currency; END ; / 由于GaussDB不支持SUBTYPE，因此使用SUBTYPE变量时，需要替换为SUBTYPE创建时使用的实际类型。 输入：sys.dbms_job DBMS_JOB调度和管理作业列队中的作业。 1 2 3
创建示例表student和math_score，并插入数据，设置enable_fast_query_shipping为off（默认为on）即查询优化器使用分布式框架；参数explain_perf_mode为pretty（默认值为pretty）指定explain的显示格式。 1 2 3
创建示例表student和math_score，并插入数据，设置enable_fast_query_shipping为off（默认为on）即查询优化器使用分布式框架；参数explain_perf_mode为pretty（默认值为pretty）指定explain的显示格式。 1 2 3
"表示只执行一次，执行后JOB状态STATUS变成'd' 不再执行。 job integer OUT 否 作业号。范围为1～32767。当使用select调用dbms.submit时，该参数可以省略。 示例： 1 2 3 4 5 select DBMS_JOB.SUBMIT('call
执行计划是否下推可以依靠如下方法快速判断： 将GUC参数“enable_fast_query_shipping”设置为off，使查询优化器使用分布式框架策略。 1 SET enable_fast_query_shipping = off; 查看执行计划。 如果执行计划中有Data
执行计划是否下推可以依靠如下方法快速判断： 将GUC参数“enable_fast_query_shipping”设置为off，使查询优化器使用分布式框架策略。 1 SET enable_fast_query_shipping = off; 查看执行计划。 如果执行计划中有Data
376 23 catalog_sales 1,439,980,416 24 store_sales 2,879,987,999 操作步骤 使用gsql连接DWS成功后，执行以下SQL创建目标表（共24张表）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9
里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 JSON/JSONB函数中入参为复合类型时，可以使用CREATE TYPE或CREATE TABLE定义复合类型，例如： 1 2 CREATE TYPE jpop AS (a text, b
date) + 30 days) 修改为 and (cast('2002-04-01' as date) + 30) 脚本生成方法 建议使用如下脚本直接生成GaussDB(DWS)可用的SQL语句： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
date) + 30 days) 修改为 and (cast('2002-04-01' as date) + 30) 脚本生成方法 建议使用如下脚本直接生成GaussDB(DWS)可用的SQL语句： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
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