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mariadb-connector SSL方式连接数据库失败 场景描述 使用jdbc无法连接数据库，报如下错误： unable to find certification path to requested target 原因分析 从错误截图中可以看出，使用的是mariadb的jar包，而非MySQL的官
user表中已经被删除，故控制台不再显示； 使用账号名和旧密码还能连接登录，说明使用的是delete from mysql.user方式删除用户。使用这种方式删除用户，需要执行flush privileges后，才会清理内存中相关数据，该用户才彻底不能登录。 使用delete from mysql
如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以mysql-community-client-8
如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接，以mysql-community-client-8
TaurusDB CPU使用率高的解决方法 如何查看并清理TaurusDB的备份空间 TaurusDB的备份是如何收费的 查看全部 06 产品使用 使用TaurusDB要注意些什么 TaurusDB资源冻结/解冻/释放/删除/退订 使用INSTANT方式快速添加列 如何查看TaurusDB执行过的所有SQL
创建表失败报错Row size too large的解决方案 场景描述 MySQL用户创建表失败，出现如下报错信息： Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs
存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 TaurusDB存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存储过程和相关表的定义，观察存储过程和表的字符集是否一致。
存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 TaurusDB存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存储过程和相关表的定义，观察存储过程和表的字符集是否一致。
如果开启自动扩容，在观察窗口时间内，CPU平均使用率大于设定值，则系统自动根据读写流量情况进行规格升配或增加只读只读节点。每次升配成功后将进入静默期。 观测窗口期最小值为5分钟。 CPU平均使用率 自动扩容的触发阈值。当CPU平均使用率大于设定值，就会触发自动扩容。 允许范围：50%~100%
java:61) 原因分析 canal拉取Binlog时需要赋予REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT权限。 解决方案 使用管理员账户给相应用户授予REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT权限。 GRANT SELECT, REPLICATION
细内容请参见使用TaurusDB数据库代理实现读写分离。 由于自动变配涉及删减只读节点，为避免您的业务受影响，建议不要使用读内网地址连接应用。 自动扩容与手动扩容的费用标准相同，详情请参见计费说明。 计费说明 按需实例 按需实例支持扩缩规格和增删只读节点。 按实际使用时长计费，自
TaurusDB实例连接数过多，存在什么隐患 TaurusDB连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 解决方案 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且
例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询，以及锁等待时间长的慢查询。 慢查询用户可自行分析，或使用数据管理服务(DAS)的SQL诊断工具对慢查询语句进行诊断。 使用数据库代理
log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的查询，默认OFF。 log_throttle_queries_not_using_indexes 每分钟允许写入到慢查询日志的未使用索引的语句，默认为0。 查看慢日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
原因分析 该报错通常出现在比较两个字符集编码不同的表、字段或数据库时。因为客户端连接时使用的字符集与数据库字符集不同导致报错。 解决方案 如果客户端使用了和数据库不同的字符集，需要调整客户端配置，使用相同的字符集连接数据库，或者在连上数据库后显式设置成对应的字符集，即可正常查询。 显式设置字符集的方法如下：
MySQL)实例连接数过多，存在什么隐患 GaussDB(for MySQL)连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 解决方案 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且
GROUP_CONCAT结果不符合预期 场景描述 SQL语句中使用GROUP_CONCAT()函数时，出现结果不符合预期的情况。 原因分析 GROUP_CONCAT()函数返回一个字符串结果，该结果由分组中的值连接组合而成。需要注意的是：这个函数的结果长度是有限制的，由group
GROUP_CONCAT结果不符合预期 场景描述 SQL语句中使用GROUP_CONCAT()函数时，出现结果不符合预期的情况。 原因分析 GROUP_CONCAT()函数返回一个字符串结果，该结果由分组中的值连接组合而成。需要注意的是：这个函数的结果长度是有限制的，由group
数据库报错Native error 1461的解决方案 场景描述 MySQL用户通常在并发读写、大批量插入sql语句或数据迁移等场景出现如下报错信息： mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't create more than max
在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库T
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