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主机所处的机架，NameNode才能绘出DataNode的网络拓扑图，并尽可能将DataNode的数据备份在不同机架中。同理，YARN需要获取机架信息，在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用FusionInsight M
信息。当Active ResourceManager产生故障时，Standby ResourceManager会从Statestore目录获取Application相关信息，恢复数据。 Yarn和Tez的关系 Hive on Tez作业信息需要Yarn提供TimeLine Ser
Engine中管理用户操作数据库的权限系统，以保证不同用户之间操作数据库的独立性和安全性。如果一个用户想操作另一个用户的表、数据库等，需要获取相应的权限才能进行操作，否则会被拒绝。 HetuEngine权限管理部分集成了Hive权限管理的功能。使用HetuEngine权限管理功能
SparkSQL的权限管理是指SparkSQL中管理用户操作数据库的权限系统，以保证不同用户之间操作数据库的独立性和安全性。如果一个用户想操作另一个用户的表、数据库等，需要获取相应的权限才能进行操作，否则会被拒绝。 SparkSQL权限管理部分集成了Hive权限管理的功能。使用SparkSQL权限管理功能需要使用
请根据实际安装目录修改。为使用Sqoop时简单方便，使用Sqoop时需要安装全量客户端。 如果集群已开启kerberos认证，需要先创建或获取具有相应权限的用户，用于执行Sqoop命令。创建的用户需要加入“hadoop”、“supergroup”、“hive”组。具体请参考创建用户。
> 实例”，查看任一FE实例的业务IP地址获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS Doris集群的Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置”，搜索并查看“query_port”参数值获取。 执行以下命令创建数据库（例如名称为“example_db”）并切换。
Flume支持定制脚本，支持在传输前或者传输后执行指定的脚本，用于执行准备工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 未安装Flume客户端 获取软件包。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”进入Flume服务界面，在右上角选择“更多
p/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd {客户端安装目录} source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop
er/etc/iotdb-datanode.properties”中搜索“iotdb_server_kerberos_principal”获取。 /** * Get kerberos token as password * @return kerberos
'COUNT(DISTINCT)'(6) reaches the intercept threshold(2) spark beeline模式下，可通过日志来获取SQL防御详情： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Yarn”，在“概览”页面单击ResourceManager
JDBCServer2x进程的堆内存统计” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JDBCServer2x进程使用的堆内存”的值，获取最大值。 图2 JDBCServer2x进程堆内存统计 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x
JDBCServer2x直接内存” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JDBCServer2x进程使用的直接内存”的值，获取最大值。 图2 JDBCServer2x直接内存 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x
配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力 可将多次执行并改写后的SQL保存到缓存中，再次执行这条SQL时会直接从缓存中获取改写后的SQL，而不是重新对SQL进行改写，提高查询效率 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置物化视图有效期与数据刷新 设置物化
FS支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录，在目录中创建、删除、移动或重命名文件。租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。 存储资源调度机制如下： 系统支持将HDFS目录存储到指定标签的节点上，或存储到指定硬件类型的磁盘上。例如以下业务场景： 实时查
P。扩容前，新增加的IP需要配置为受信任的IP。 前提条件 根据安装规划，收集集群内全部节点的管理平面IP、业务平面IP和所有浮动IP。 获取集群内节点的root用户和密码。 配置受信任IP地址访问LDAP 配置OMS LDAP信任的IP地址 登录FusionInsight Manager。
txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs
<brokers> <topic> <batchTime>，其中<checkPointDir>指应用程序结果备份到HDFS的路径，<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<topic>指读取Kafka上的topic名称，<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。 由于Spark
HBase应用程序运行完成后，可通过如下方式查看运行情况。 通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况。 通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Web UI ”。 通过HBase
Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 在Kafka概览页面获取Controller节点信息。 登录Controller所在节点，通过cd /var/log/Bigdata/kafka/broker命令
是，处理完毕。 否，执行13。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 根据在1获取的服务名称，在“服务”中勾选对应的组件及“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为
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