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p/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linu
void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
p/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient sourcebigdata_env kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop
ource bigdata_env。如果集群采用安全版本，要进行安全认证，执行kinit hdfs命令，按提示输入密码（向MRS集群管理员获取密码）。如果集群采用非安全版本，需使用omm用户登录并执行命令，请确保omm用户具有客户端执行权限。 执行hdfs dfsadmin -safemode
rce bigdata_env。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。 执行kinit hdfs命令，按提示输入密码。向MRS集群管理员获取密码。 执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 查看NameNode
x版本，下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”，解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”，即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x
在该问题中，由于Shuffle操作，导致take算子默认有两个Partition，Spark首先计算第一个Partition，但由于没有数据输入，导致获取结果不足10个，从而触发第二次计算，因此会出现RDD的DAG结构打印两次的现象。 在代码中将print算子修改为foreach(collect)，该问题则不会出现。
导入操作 通过算子导出文件或算子模板文件将字段配置信息导入到算子中。 导出操作 将算子的字段配置信息以json文件导出保存到本地。 前提条件 获取登录“Loader WebUI”的账户和密码。 操作步骤 关联操作 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
JDBCServer2x进程的非堆内存统计” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JDBCServer2x进程使用的非堆内存”的值，获取最大值。 图2 JDBCServer2x进程的非堆内存统计 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x
检查主备Manager服务器间的网络是否正常。 在FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，获取该告警的备Manager（即Peer Manager）IP地址。 以root用户登录主Manager服务器，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。
修复完成后，查看“比较结果”是否为“一致”，“一致”则表示数据修复成功；如果比较结果为“不一致”，则表示修复失败，可以根据“报告地址”在HDFS对应目录中获取报告，进行手动修复。 父主题： 创建CDL作业
FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，单击“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS集群的Manager界面，单击“集群 > 服务 > Doris > 实例”，查看任一FE实例的IP地址。
1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/LibHdfs.html。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码请参见获取样例代码解压目录中“hdfs-c-example/hdfs_test.c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。
> Flume > 实例”，选择相应的Flume角色实例，单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“下载文件”，可获取已有的服务端参数配置文件。然后选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置工具 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。
ApplicationMaster(AM) 即图中的App Mstr，负责一个Application生命周期内的所有工作。包括：与RM调度器协商以获取资源；将得到的资源进一步分配给内部任务（资源的二次分配）；与NM通信以启动/停止任务；监控所有任务运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。
如果是初次使用Maxwell，建议将conf/config.properties中的log_level改为debug(调试级别)，以便观察启动之后是否能正常从MySQL获取数据并发送到kafka，当整个流程调试通过之后，再把log_level修改为info，然后先停止再启动Maxwell生效。 # log level
> Flume > 实例”，选择相应的Flume角色实例，单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“下载文件”，可获取已有的服务端参数配置文件。然后选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置工具 > 导入”，将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。
start 启动作业。 stop 停止作业。 status 查询作业状态。 命令参考 sqoop2-shell有两种获取登录认证信息的方式，第一种通过配置文件获取，具体配置项请参考开源sqoop-shell工具使用示例（SFTP - HDFS）、开源sqoop-shell工具使用示例（Oracle
version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
public void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
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