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算法服务对摄像机的约束要求 表1 算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。
管理批量任务 启动/停止批量配置 在“批量任务”页面，单击批量配置列表右侧“操作”列的“启动”或“暂停”，可以修改批量任务的任务状态。 修改批量任务 在“批量任务”页面，单击批量任务列表右侧“操作”列的“编辑”可以对批量任务的名称，视频源分组、公共参数，执行模式等进行修改。 查看批量任务详情
是 string edge-node-001 通过下拉框进行选择，来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后，单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘资源池信息。 父主题： 使用边缘入侵检测算法
Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Lin
事件中心是针对视频算法抓拍的告警进行结果存储、抓拍审核、事件上报等，实现事件的管理与分析。 事件列表展示了上报的告警事件，可以查看主事件的视频源，告警事件的时间，事件聚合数，告警画面等。提供了展示事件，查找事件，删除事件，审核事件以及配置事件规则等功能。 事件详情 在事件中心模块的“事件列表”
上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如客户提供的GET方法的RESTful请求地址为http//:10.10.10.1:6006/task 对应的响应为 { "data":
基于入侵检测算法，在一些重要的区域进行设置，防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市，管理人员观察视频画面，派遣人员前往处理，避免造成损失。支持多目标同时入侵检测，并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法，可以对摄像头的画面进行人数统计
新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建作业前，要先创建视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果
hook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。
任务中心 创建任务 任务启停 修改任务 获取任务列表 删除单个任务 获取任务详情 新增批量任务 启动/停止批量配置任务 修改批量配置任务 删除批量配置任务 获取批量配置任务列表 父主题： 平台API
latitude 否 String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90.00000 longitude 否 String 视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 type_config 是 String 视频源配置信息xml url形式： <type>URL</type>
参考信息 配置ROI 准备结果输出通道 准备RESTful视频源地址
到遗留物时，会上报告警信息。 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。
类型:obs、vcn、url、restful、camera latitude 否 String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90.00000 longitude 否 String 视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 video_group_ids
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