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每个Broker的最大分区数。 max_broker String Broker的最大个数。 max_storage_per_node String 每个节点的最大存储。单位为GB。 max_consumer_per_broker String 每个Broker的最大消费者数。 min_broker
者授权不同的Topic访问权限,某一消费者消费其中一个Topic时,提示消费失败,报错信息如下:Not authorized to access topics。 问题原因:消费组的leader在进行分区分配时,不会考虑某一个消费者的授权和订阅信息,只会根据消费组整体的订阅情况进行
Kafka不能保证消费重复的消息,业务侧需保证消息处理的幂等性。 消费线程退出要调用consumer的close方法,避免同一个组的其他消费者阻塞session.timeout.ms的时间。 消费组名称开头不使用特殊字符(如#),使用特殊字符可能会导致云监控无法展示此消费组的监控数据。 producer使用建议
选择和配置安全组 Kafka实例支持使用内网通过同一个VPC访问、跨VPC访问、通过DNAT访问和公网访问,访问实例前,需要配置安全组。 使用内网通过同一个VPC访问实例 客户端和实例是否使用相同的安全组? 是,如果保留了创建安全组后,系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服
Kafka实例的安全协议包括SASL_SSL和SASL_PLAINTEXT。 未开启IPv6的实例,安全协议支持在控制台修改。先在Kafka实例的详情页的“连接信息”区域,关闭密文接入,然后再开启密文接入,此时可以重新设置安全协议。 已开启IPv6的实例,实例创建后,不支持修改安全协议。
SL”,则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集,如获取实例连接地址、Topic名称等,然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。 本指南的示例仅展示Kafka的API调用,生产与消费的API集,请参考Kafka官网。 客户端网络环境说明
客户端单IP连接的个数为多少? 2020年7月以及之后购买的实例,Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个,在此之前购买的实例,Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为200个,如果超过了,会出现连接失败问题。您可以通过修改配置参数来修改单IP的连接数。
通过访问控制,保护数据安全性 建议对不同角色的IAM用户仅设置最小权限,避免权限过大导致数据泄露或被误操作。 为了更好的进行权限隔离和管理,建议您配置独立的IAM管理员,授予IAM管理员IAM策略的管理权限。IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组,用户组对应不同的数据访问场景,通过将用户
Topic权限 Kafka实例开启密文接入后,支持对Topic进行ACL(Access Control List)权限管理,您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限,以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后,如何对Topic进行用户授权。 约束与限制
会使用33GB的磁盘作为日志和Zookeeper数据的存储,因而实际可用存储会小于购买存储。 其中,副本数在创建Topic时可以选择,默认为3副本存储。如果开启了Kafka自动创建Topic功能,自动创建的Topic默认为3副本,副本数可以通过“配置参数”页签中的“default
欠费说明 用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例,并使用了一段时间后,账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例,用户已经预先支
在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不
job_id String 配置修改任务ID。 dynamic_config Integer 本次修改动态配置参数个数。 static_config Integer 本次修改静态配置参数个数。 请求示例 修改实例的连接空闲超时和日志删除的时间阈值。 PUT https://{endpoi
String 是 对实例的操作:restart、delete instances Array 否 实例的ID列表。 allFailure String 否 参数值为kafka,表示删除租户所有创建失败的Kafka实例。 请求示例 批量重启实例 POST https://{dms_endpoint}/v1
配置Kafka流控 Kafka支持对用户/客户端/Topic配置流量控制,控制生产/消费消息的上限速率。 用户/客户端的流控作用范围是整个Broker,Topic的流控作用范围是指定Topic。 约束与限制 2022年11月10日及以后创建的实例支持此功能。 单机实例不支持配置流控。
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 获取实例配置成功。 错误码 请参见错误码。 父主题: 生命周期管理
为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
配置Kafka监控告警 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略,以及配置操作。在实际业务中,建议按照以下告警策略,配置监控指标的告警规则。 表1 Kafka实例的告警策略和处理建议 指标ID 指标名称 测量对象 告警策略 指标说明 告警处理建议 broker_disk_usage 磁盘容量使用率
如果传入timestamp早于当前最早的timestamp,则重置到最早的timestamp。 如果晚于最晚的timestamp,则重置到最晚的timestamp。 message_offset、timestamp二者必选其一。 响应参数 无 请求示例 重置的消费进度到指定偏移量。 POST https://{
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理