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若修改时传入此字段，将覆盖原有配置 首次配置元数据时，此字段必填，值为["pathFile"] (其中pathFile为默认的必传字段，其余字段可选) custom_key_value Map<String,String> 自定义键值对：配置日志接入规则时，可以配置自定义键值对规则，上报日志后，每条日
regionName 云日志服务的区域 String accessKey 用户账号的AK String accessSecret 用户账号的SK String 使用Kafka协议上报日志时，需要配置以下参数。 表2 配置参数 参数名称 说明 连接类型 当前支持SASL_PLAINTEXT hosts
LTS配置中心管理 设置LTS日志采集配额和使用量预警 设置LTS日志内容分词 设置ICAgent日志采集开关
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 更新主机组请求响应成功 400 非法请求 建议根据error_msg直接修改该请求。
agency_name String 委托方配置的委托名称 最小长度：1 最大长度：128 agency_project_id String 委托方项目ID 最小长度：32 最大长度：32 be_agency_domain_id String 被委托方账号ID，实际配置转储的账号ID 最小长度：1 最大长度：128
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建主机组请求响应成功 400 非法请求 建议根据error_msg直接修改该请求。
根据字符串、数组、元组的下标返回其对应的元素。 一般性多值操作 op_add 计算多个值的和，可以是字符串或者数字等。 op_max 计算多个字段或表达式表示的数值的最大值。 op_min 计算多个字段或表达式表示的数值的最小值。 op_if 根据判断条件返回不同表达式的值。 函数格式 op_if(condition
云端结构化配置 创建结构化配置（推荐） 修改结构化配置（推荐） 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置（不推荐） 修改结构化配置（不推荐） 父主题： API说明
若修改时传入此字段，将覆盖原有配置 首次配置元数据时，此字段必填，值为["pathFile"] (其中pathFile为默认的必传字段，其余字段可选) custom_key_value 否 Map<String,String> 自定义键值对：配置日志接入规则时，可以配置自定义键值对规则，上报日志后，每条
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询主机组列表请求响应成功 400 非法请求 建议根据error_msg直接修改该请求。
转储流量会统计非压缩的转储数据量，以转储DMS流量统计为例： 若用户转储原始日志：LTS会统计转储的原始日志的大小（非压缩），那么统计的转储流量是length("192.168.0.1 200 190 /check")=26字节 若用户转储结构化解析后的日志：LTS会统计转储日志的KEY和V
配置日志告警行动规则 在LTS页面创建消息模板 创建告警行动规则 模板内容定制 父主题： 日志告警
是活动告警还是历史告警。 枚举值： active_alert history_alert marker 否 String 取值为上一页数据的最后一条记录的id（填写上一页数据返回的previous_marker或者next_marker值）。 最小长度：0 最大长度：1000 limit 否 Integer
稳定处理日志采集过程中的各种异常。当遇到网络异常、服务端异常等问题时会采用主动重试、本地缓存数据等措施保障数据安全。 基于日志服务的集中管理能力。安装ICAgent后，只需要在日志服务上配置主机组、ICAgent采集配置等信息即可。 完善的自我保护机制。为保证运行在服务器上的ICAgent
agency_name String 委托方配置的委托名称 最小长度：1 最大长度：128 agency_project_id String 委托方项目ID 最小长度：32 最大长度：32 be_agency_domain_id String 被委托方账号ID，实际配置转储的账号ID 最小长度：1 最大长度：128
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
默认情况下，云日志服务LTS中的日志时间戳精确到秒，因此时间格式只需配置到秒，无需配置毫秒、微秒等信息。 表2 时间格式 时间格式 说明 示例 EEE 星期的缩写。 Fri EEEE 星期的全称。 Friday MMM 月份的缩写。 Jan MMMM 月份的全称。 January dd
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map 对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。 函数格式 e_dict_map(data
默认情况下，云日志服务LTS中的日志时间戳精确到秒，因此时间格式只需配置到秒，无需配置毫秒、微秒等信息。 表2 时间格式 时间格式 说明 示例 EEE 星期的缩写。 Fri EEEE 星期的全称。 Friday MMM 月份的缩写。 Jan MMMM 月份的全称。 January dd
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