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Metastore元数据JDBC链接的URL。 外置MySQL，则值为： jdbc:mysql://MySQL的IP:MySQL的端口/test?characterEncoding=utf-8 外置Postgres，则值为： jdbc:postgresql://Postgres的IP:Postgres的端口号/test
客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令： python3 setup
客户端机器必须安装有setuptools，版本可取47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令： python3 setup
本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。
建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心，负责票据的分发。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 在MRS集群中终止指定作业成功 400 在MRS集群中终止指定作业失败
9.0.5补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（ta
设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spa
对大批量、连续Put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 hbase.wal.hsync hbase.hfile.hsync 当提升性能时，缺点是对于DataNode（默认是3个）同时故障时，存在小概率数据丢失的现象。对数据可靠性要求高的场景请慎重配置。 操作步骤
成，且长度为[1-64]个字符。 不同作业的名称允许相同，但不建议设置相同。 默认取值： 不涉及 arguments 否 Array of strings 参数解释： 程序执行的关键参数，该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。 约束限制： 参数最多为150000字符，不能包含;|&>'<$
具体参数配置，请查看官网https://hudi.apache.org/ ）执行如下命令： spark-submit --master yarn --jars /opt/hudi-java-examples-1.0.jar // 指定spark运行时需要的hudi jars路径 --driver-memory
</configuration> 执行如下命令分别将fair-scheduler.xml、llama-site.xml同步到所有的impalad节点的安装目录的etc文件夹下 。 scp fair-scheduler.xml {impalad实例ip}:/opt/Bigdata/FusionI
已确定待创建集群的版本及版本支持的组件信息，请参见MRS组件版本一览表。 该示例创建出来的是按需购买的分析集群。 操作步骤 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/clusters 详情请参见创建集群。 请求示例 POST: https://{endp
际数据连接的类型为xxx！ RDS实例虚拟私有云的ID xxx与集群的虚拟私有云ID xxx不一致！ RDS实例子网的ID xxx与集群的子网ID xxx不一致！ RDS实例的安全组ID xxx与集群的安全组ID xxx不一致！ 集群已经存在相同位置的数据连接，xxx! 数据连接已经被其他集群使用（xxx）
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 获取SQL结果成功 400 收集SQL作业结果失败 错误码
sketch，但是它以一个密集的表征开始。 QDIGEST 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近
</configuration> 执行如下命令分别将fair-scheduler.xml、llama-site.xml同步到所有的impalad节点的安装目录的etc文件夹下 。 scp fair-scheduler.xml {impalad实例ip}:/opt/Bigdata/FusionI
s”目录下自动创建一个和分区名称一样的znode的问题。 解决调用MRS的作业管理接口API，返回的Spark日志的url和实际不一致的问题。 解决Spark JDBCServer切换成多实例模式后shuffle数据会不断累积，导致磁盘被打满的问题。 解决Spark InsertOverwrite数据不一致问题。
当提升性能时，缺点是对于DataNode（默认是3个）同时故障时，存在小概率数据丢失的现象。对数据可靠性要求高的场景请慎重配置。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单
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