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为什么管道任务没能输出期望的结果？ 管道任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理：
为什么实时分析任务没能输出期望的结果？ 实时分析任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理：
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 数据源支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据源 datasource
限制约束 API的演进会保持前向兼容性，若接口升级了版本，其旧版本接口可以继续使用，但功能不再做增强，新增功能仅在新版本接口中提供。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
"service_type": "", "event_time": "20210623T163200+0800" } ] } } } header 测试数据头字段，必须是json格式。 是 projectId 租户id，必须模板默认值，用户不能修改。 是 dataSourceId 数据源id，必须模板默认值，用户不能修改。
使用限制 用户在使用IoTA时有以下技术规格限制，如果限制数量不能满足您的业务需求，请提交工单说明您的需求。 表1 使用限制 资源 限制 每租户数据源个数 100个 每租户资产模型个数 1000 每模型资产模型的属性个数 200 每模型资产分析任务数 50 每租户资产个数 100000
任务提交后台服务中，此时任务处于初始化中，无法处理上报的测试数据 运行中 任务已完成初始化，等待或正在处理上报测试数据，除当任务异常或人为停止，否则将一直正常运行。 停止中 当任务异常或人为停止任务时，任务将停止处理测试数据。 停止 任务正常停止，可编辑。 输入输出 上报测试数据的控制页面。用户可在数据源类
任务提交后台服务中，此时任务处于初始化中，无法处理上报的测试数据 运行中 任务已完成初始化，等待或正在处理上报测试数据，除当任务异常或人为停止，否则将一直正常运行。 停止中 当任务异常或人为停止任务时，任务将停止处理测试数据。 停止 任务正常停止，可编辑。 输入输出 上报测试数据的控制页面。用户可在数据源类
操作指导 使用测试功能主要包含启动测试任务，上报数据，查看测试结果，停止测试任务。其中上报数据，查看测试结果可重复执行，不必反复启停任务。 创建任务 创建并编辑任务。 保存任务。 确保任务为“就绪”态。 启动测试任务 点击测试按钮，等待测试状态为“运行中”。目前部分算子暂不支持测试功能(见算子支持表)，测试按钮将不可点击。
操作指导 使用测试功能主要包含启动测试任务，上报数据，查看测试结果，停止测试任务。其中上报数据，查看测试结果可重复执行，不必反复启停任务。 创建任务 创建并编辑任务。 保存任务。 确保任务为“就绪”态。 启动测试任务 点击测试按钮，等待测试状态为“运行中”。目前部分算子暂不支持测试功能(见算子支持表)，测试按钮将不可点击。
访问密钥(AK) 访问密钥的KEY 根据实际值填写 私有访问密钥(SK) 访问密钥的密码 根据实际值填写 点击“连接测试”按钮，测试数据源是否可访问。如果测试失败，请确认项目ID、访问密钥、私有访问密钥是否正确，修改后请重新测试。 点击“确定”按钮，完成数据接入服务数据源的添加。 当前实时
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
按需计费：根据用户实际使用的情况进行收费，用多少付多少；以小时为单位，每小时整点结算；费用的计算公式为：费用=实际资源使用量*资源单价；该模式比较适合用于企业项目的初期阶段，初始资金投入压力小。 包年包月：提供多种资源规格的套餐包，用户可按照包年或包月购买；需要提前支付套餐包费用再进行使用
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，
IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码
使用说明 IoT数据分析服务提供了RESTful（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
算子简介 名称：数据过滤 功能说明：根据设置的条件过滤数据，满足条件的数据则输出，不满足条件的数据将被丢弃。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、英文、
分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设备ID的消息进入一个分区。当选择多个字段时，按指定字段顺序组合成的字符作
Path格式来指定源属性，以作为输出属性的取值。 类型： STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$ 标签： 配置项英文名：tag 说明： 是否作为时序分析的标签。其对应属性的类型必须为STRING，如果属性的类型不STRING，此配置忽略。 类型：
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