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分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎,可提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
银行,投资,金融,政府,电信,关键企业应用 系统的可用度依赖于系统内各业务单元的可用度。各业务单元之间典型的可靠性模型有两类: 串联模型:组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型: 举例:假定系统存在2个串联单元,每个单元的可用度均为99.9%,则系统可用度为
跨云容灾方案 当重要应用系统已经在IDC或其他云上部署,并需要容灾到华为云,以提供高可用的容灾方案。假定应用系统在IDC或其他云上可以达到99.9%的可用性,则在容灾到华为云后,能提供99.99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用虚拟
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时,会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响,从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时,各个组件之间的依赖关系非常弱,它们可以独立地进行修改和扩展,而不影响其他组件;系统更加灵活,易于维护和升级,并且稳定性和可靠性也更强。
提高关键依赖项的冗余级别,降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试,或发布/订阅消息功能将请求与响应分离,以便依赖项从短时故障中恢复。 依赖项长时间无法访问时,应用程序应能继续执行其核心功能,以便将局部故障对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失
当重要应用系统已经在IDC或其他云上部署,并需在华为云上部署一套系统实现双活,以提供高可用的容灾方案。假定应用系统在IDC或其他云上可以达到99.9%的可用性,则在容灾到华为云后,能提供99.99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用虚拟
TaurusDB云数据库 云数据库 云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 可靠性功能 常见故障模式
用,例如Prometheus、Grafana、Zabbix等,以及华为云提供的云监控服务CES。这些工具可以定期收集指标,提供可视化的指标报告,并且可以发送警报,以帮助组织及时发现问题。 可参考CES的最佳实践,https://support.huaweicloud.com/be
RES03-03 对接容灾仲裁,支持自动切换 针对有状态的主备类型业务,在跨AZ部署并支持自动切换时,需要对接容灾仲裁,以避免出现双主或双备,从而在AZ间链路中断的情况下,业务能自动切换到一个AZ提供服务而不受影响;对于集群类业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 面向有状态主备类
DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型: Kafka版:基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版:完全兼容开源RabbitMQ,提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、
应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 OBS对象上传/下载失败 检测:对象上传/下载失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如网络拥塞;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当OBS桶由于过载导致网络限制时,可参考“OBS桶流量过载”的处理。 OBS桶内数据被误删 检测:NA
HPA可以调整应用的副本数,调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量,从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出ECS资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用,也可以结合在一起使用,并且两
概述 本章节介绍常用云服务的可靠性功能与故障模式,以便应用系统能充分利用云服务提供的可靠性能力,提升应用系统的可靠性,并能针对云服务的常见故障模式,进行故障恢复处理,以便最大限度减少故障,并能从故障中恢复。 父主题: 云服务可靠性介绍
证信息尽可能的客观、准确。 Analyze(分析):分析故障的根本原因及故障处理过程中优化点。 Summary(总结):总结本次故障及处理故障的过程。进行故障定性、故障定责及总结本次故障带来的经验教训并举一反三。 Action(行动):确定上面分析总结的结论,进行改进、优化及落地实施。
多活高可用(MAS)的混沌工程(ChaosEngineering)是一种通过主动注入故障识别并修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库,通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入,支持添加背景流量和资源监控,同时在故障注入能力的基础上,通过体系化的流程和
(Resilience) 系统从故障中保持在已知运行状态(甚至降级)的能力。在遭遇故障后快速恢复核心功能和数据,且在业务需要的时间窗内恢复到有效运行状态。 可靠性 (Reliability) 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。它的概率度量称为可靠度。 可用性 (Availability)
在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩:对于大量的数据,可以采用
SEC05-04 密钥安全管理 密钥的安全管理对于整个工作负载的安全性至关重要。如果使用不恰当的密钥管理方式,强密码算法也无法保证系统的安全。密钥的安全管理包括密钥的生成、传输、使用、存储、更新、备份与恢复、销毁等完整的生命周期流程。 风险等级 高 关键策略 生成密钥: 分层管理
告警问题,清除明确的告警误报。 设计建议 优化告警阈值:适当提高 内存/CPU/网络 IO 告警阈值。 优化日志级别:优化不合理的日志级别,把部分 ERROR 级别的日志调整为 WARNING。 屏蔽某些日志:对难以调整日志级别的应用,根据关键字屏蔽某些频繁的日志告警。 预警增强:对于某些影响业务方的操作,提供预警。
调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量,从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出ECS或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用,也可以结合在一起使用,并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。