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修改应用在指定表的脱敏策略 ALTER REDACTION POLICY 删除应用在指定表的脱敏策略 DROP REDACTION POLICY 定义行级访问控制 行级访问控制策略控制数据库表中行级数据可见性。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果不同。所涉及的SQL语句，请参考下表。
内出现故障，对整个集群的影响的节点范围最大（整个集群），对环内每个节点的影响最小，为1/(N-1)。 一种常见的做法是N+1成环，每个节点把他的N个备机均匀分散部署到环内的其余N个节点上。环内出现故障时，对整个集群的影响的节点范围为N+1，对环内每个节点的影响为1/N。 图6 典型N+1安全环
只导入列举在list-file中的那些归档形式元素，导入顺序以它们在文件中的顺序为准。注意如果像-n或-t的过滤选项与-L使用，它们将会进一步限制导入的项目。 一般情况下，list-file是通过编辑前面提到的某个-l参数的输出创建的。文件行的位置可更改或直接删除行，也可使用分号（;）在行的开始注出。见下文的举例。
资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用分区？ 是否将资源放在同一可用分区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用分区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较
GaussDB(DWS)数据库的PostGIS Extension支持GIST (Generalized Search Tree) 空间索引（分区表除外）。相比于B-tree索引，GIST索引适应于任意类型的非常规数据结构，可有效提高几何和地理数据信息的检索效率。 使用如下命令创建GIST索引：
枚举标签是大小写敏感的，因此'happy'与'HAPPY'是不同的。标签中的空格也是有意义的。 尽管枚举类型的主要目的是用于值的静态集合，但也有方法在现有枚举类型中增加新值和重命名值（见ALTER TYPE）。不能从枚举类型中去除现有的值，也不能更改这些值的排序顺序，除非删除并且重建枚举类型。
用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 执行以下语句生成表统计信息： 1 ANALYZE; 查询数据表中的数据量。 执行如下语句，可以查看已加载的数据条数。 1 2 SET
范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区策略是指记录插入分区的方式，根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否
枚举标签是大小写敏感的，因此'happy'与'HAPPY'是不同的。标签中的空格也是有意义的。 尽管枚举类型的主要目的是用于值的静态集合，但也有方法在现有枚举类型中增加新值和重命名值（见ALTER TYPE）。不能从枚举类型中去除现有的值，也不能更改这些值的排序顺序，除非删除并且重建枚举类型。
用户或角色是数据库服务器(集群)全局范围内的权限控制系统，是集群业务的所有者和执行者，用于各种集群范围内所有的对象权限管理。因此角色不特定于某个单独的数据库，但角色登录集群的时候必须要显式指定登录的用户名，以保证当前连接执行的操作者的透明性。同时数据库也会通过权限管理限定用户的访问和操作权限。 用户是权限的最终体现
ID和Secret Access Key的密钥文件。如果您没有该密钥文件，可以单击“新增访问密钥”重新创建。 每个用户最多可创建两个有效的访问密钥，如果当前已存在两个访问密钥，只能先删除现有的访问密钥，然后再重新创建。删除时，需要输入当前用户的登录密码、邮箱或手机短信的验证码，验证通过才能成功删除。
等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务持续时间，这样就可以减少在锁释放之前就开始死锁检查的问题。
修改应用在指定表的脱敏策略 ALTER REDACTION POLICY 删除应用在指定表的脱敏策略 DROP REDACTION POLICY 定义行级访问控制 行级访问控制策略控制数据库表中行级数据可见性。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果不同。所涉及的SQL语句，请参考下表。
从而影响整体查询性能。合理的选择分布列，并对已经创建的表，进行分布列的调整，对表查询的性能至关重要。 采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。
no）或者（1，0），且不区分大小写。 枚举类型的取值由系统表pg_settings的enumvals字段取值所定义。 对于有单位的参数，在设置时请指定单位，否则将使用默认的单位。 参数的默认单位由系统表pg_settings的unit字段所定义。 内存单位有：KB（千字节）、MB（兆字节）和GB（吉字节）。
ID对慢SQL语句进行拦截，同时结合异常规则功能在触发异常规则次数达到设定的临界值时，自动将触发异常规则的SQL语句ID添加到查询过滤器的黑名单中进行拦截。同时提供更丰富的拦截规则，例如SQL Hash和正则匹配；以及更灵活的拦截方式，例如可以将拦截规则绑定到某一用户或某一数据库等。 该功能仅9
no）或者（1，0），且不区分大小写。 枚举类型的取值由系统表pg_settings的enumvals字段取值所定义。 对于有单位的参数，在设置时请指定单位，否则将使用默认的单位。 参数的默认单位由系统表pg_settings的unit字段所定义。 内存单位有：KB（千字节）、MB（兆字节）和GB（吉字节）。
场景介绍 对于分区列为时间的分区表，分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保
消费的Binlog表名不要带有特殊字符，如.、""等。 如果多个任务消费同一张表的Binlog数据，需要保证每个任务的binlogSlotName唯一。 为了达到最高的消费速度，建议将任务的并发度和DWS集群DN数设置一致。 使用dws-connector-flink的Sink
创建schema粒度的手动快照 Schema粒度快照概述 schema快照是GaussDB(DWS)集群在某一时间点某些schema集的数据备份，记录了这一时刻集群指定schema的所有业务数据。用户根据业务需要备份集群的schema数据时，可以在“快照管理”页面创建集群的schema粒度快照。
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