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执行Checkpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长),同时勾选“异常自动重启”,并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后,作业异常重启,会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点,保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时,为了保证数据不
描述 ALL ALL关键字用于返回数据库所有匹配的行,包括重复的行。ALL关键字的后面只能跟*,否则执行语句会出错。 ALL是SQL语句的默认行为,通常不会被明确写出,如果不指定ALL或DISTINCT,查询结果将包含所有的行,即使是重复的行数据也将被返回。 DISTINCT 在SE
分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 对于批处理的 SQL 查询,分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个 TIMESTAMP 类型的属性。 表1 分组函数表
上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDTF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI的UDTF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDTF函数。 6 验证和使用DLI的UDTF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDTF函数。 操作步骤 新
也可以设置hoodie.datasource.write.operation的来控制insert语句的写入方式,可选包括bulk_insert、insert、upsert。(注意:会覆盖配置的hoodie.sql.insert.mode的结果) hoodie.datasource.write.operation
使得资源的权限控制更加精确。 在我的凭证下,您可以查看项目ID。 图1 项目隔离模型 企业项目 企业项目是项目的升级版,针对企业不同项目间资源的分组和管理,是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源,且项目中的资源可以迁入迁出。 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息,请参见《企业管理服务用户指南》。
在欧洲地区有业务的用户,可以选择“欧洲-巴黎”区域。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异,请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区? 是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。
范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。 可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而,对于流式查询,由于目前的限制,所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序,所以
操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅
Flink作业推荐配置指导 用户在创建Flink作业时,可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink
仅在勾选该权限且更新DLI委托权限后的项目生效。未勾选该权限的项目不具备跨源场景所需权限、和SMN发送通知消息的权限。 示例1:在项目A配置DLI的基础使用、跨源场景、运维场景的权限和示例2:在项目B配置DLI的基础使用、跨源场景、运维场景的权限给出了同一个区域的不同项目更新DLI委托带来的委托权限差异。
个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签: 资源标签:在DLI中创建的非全局的标签。 预定义标签:在标签管理服务(简称TMS)中创建的预定义标签,属于全局标签。 有关预定义标签的更多信息,请参见《标签管理服务用户指南》。 如您的组织已经设定D
OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过
以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”(平均)、“MAX”(最大)和 “MIN”(最小)。 对于流式查询,用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间,持续时间较短的 group 窗口不会产生状态过大的问题。可以提供一个合适的状态
SparkSQL天然与Hive集成,无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项;该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中,为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
field:进行分桶时计算Hash值的字段,必须为主键的子集,默认为Hudi表的主键。该参数不填则默认为recordkey.field。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
调度Clustering:使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文件:根据所选的Clustering策略,调度逻辑将识别符合Clustering条件的文件。 根据特定条件对符合Clustering条件的文件进行分组。每个组的数据大小应为t
返回x的以2为底的对数 select log2(4);-- 2.0 log10(x) → double 返回x的以10为底的对数 select log10(1000);-- 3.0 log(b, x) → double 返回x的以b为底的对数 select log(3,81); -- 4.0 mod(n
在提交导入作业前,可选择设置导入数据的格式,如样例所示,调用ImportJob对象的setStorageType接口设置数据存储类型为csv,数据的具体格式通过调用ImportJob对象的setCsvFormatInfo接口进行设置。 在提交导入作业前,可选择设置导入数据的分区并配置是否是ove
15依赖包 请在Flink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息: 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称,选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志,更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。