已找到以下 150 条记录。
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高,用户粘性增强,PV增幅明显。

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    建独立的IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务的其它功能。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍,请参见《IAM产品介绍》。 RES权限 默认情况下,管理员创建的IAM用户没有任何

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户,并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择“推荐系统”,进入RES管理控制台,在左侧导航栏选择“数据源”,在页面右上角单击“创建”,尝试创建一个新的数据源,如果无法进行创建(假设当前权限仅包含RES

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表10 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    几的新闻或者物品。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 创建智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击右上角“创建”,进入“创建智能场景”页面。

  • 查询训练作业 - 推荐系统 RES

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

  • 查询场景详情 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询场景详情 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/workspace

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    选择导入候选集类型,目前支持以下三种。 物品-分数候选集:物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。 用户相似度候选集:用户相似度候选集可用于实时召回。 物品相似度候选集:物品相似度候选集可用于实时召回与在线服务的推荐候选集。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。默认为100。 开启调度

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline object 离线计算规格。

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用的工作空间。 切换工作空间 按照创建工作空间步骤创建工作空间。 在左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中单击目标工作空间名称进行切换。 图2 切换工作空间 父主题: 工作空间

  • 查询场景列表 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的场景列表 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/w

  • 如何查看RES消费详情? - 推荐系统 RES

    情”为例指导您查看计费情况,如需了解更多的账单情况,请参见查看费用账单。 查询方法: 在“费用中心”中,选择“账单管理>流水和明细账单”,在流水和明细账单页面,切换“流水账单”和“明细账单”页签。 在“流水账单”列表页,罗列该帐号下各种产品类型,每个任务产生的费用详细。您可以单击“操作

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    您可以前往召回策略列表,查看作业的基本情况。在作业列表中,刚创建的作业“状态”为“计算中”,当作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,生成的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 基于特定行为热度推荐

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    正反馈行为类型的样本将被转换为排序数据中的正样本。取值必须来自行为表中”actionType”字段的值。示例: [click,collect,purchase,share] 负反馈行为类型 (negative_behaviors) 是 List[String] 负反馈行为类型的样本将被转换为排序数

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的数据源 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/wo

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    每个算法有其各自的参数列表,包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。