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DLI跨源连接报错找不到子网 - 数据湖探索 DLI
C(虚拟私有云)的VPC Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致DLI跨源连接报错找不到子网。 处理步骤 登录DLI管理控制台,选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections
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查询作业列表 - 数据湖探索 DLI
“0”:忽略。 entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业的其他依赖包。 dependency_files
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查询所有数据库(废弃) - 数据湖探索 DLI
enterprise_project_id 是 String 企业项目ID,“0”表示default,即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明: 开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 resource_id 是 String 资源ID。 请求示例 无 响应示例 {
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查询作业详情 - 数据湖探索 DLI
“0”:忽略。 entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业的其他依赖包。 dependency_files
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获取项目ID - 数据湖探索 DLI
"https://www.example.com/v3/projects" } } 从控制台获取项目ID 从控制台获取项目ID的步骤如下: 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名,选择下拉列表中的“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 父主题:
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创建数据库 - 数据湖探索 DLI
SQL作业》等章节描述。 队列是使用DLI服务的基础,执行SQL前需要先创建队列。具体可以参考《用户指南》中的“创建队列”章节。 在DLI管理控制台,单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”,可进入SQL作业“SQL编辑器”页面。 在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口中,输入如下创建数
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创建SQL防御规则 - 数据湖探索 DLI
同一个队列,同一个动作的防御规则仅支持创建一条。 每条规则可以关联50个SQL队列。 单个Project最多可以创建1000条规则。 创建SQL防御规则 登录DLI管理控制台。 选择“全局配置 > SQL防御”,打开SQL防御页面。 单击“创建规则”,编辑规则信息。 表1 SQL防御规则参数配置 参数 说明
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SQL模板下TPC-H样例数据说明 - 数据湖探索 DLI
看主账号表的权限;如果主账号未登录过DLI服务,子账号除上述权限外,还需要创建数据库和创建表的权限。 操作说明 具体操作指导详见SQL模板管理。 父主题: 附录
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文件系统输出流(推荐) - 数据湖探索 DLI
encode 是 输出数据编码格式,当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时,输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时,输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 ak 否 输出到OBS时该参
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文件系统输出流(推荐) - 数据湖探索 DLI
encode 是 输出数据编码格式,当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时,输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时,输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 ak 否 输出到OBS时该参
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与其他云服务的关系 - 数据湖探索 DLI
Studio)的关系 在数据治理中心DataArts Studio中,数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过数据治理中心的DLI SQL节点传递SQL语句到DLI中执行,请参考《DLI
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Redis源表 - 数据湖探索 DLI
select * from redisSource; 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。
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插入数据 - 数据湖探索 DLI
table tb1 partition(part1='v1', part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面,单击编辑窗口右上角“设置”,可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”