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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
状态码 描述 200 ok 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 函数生命周期管理
如何在函数平台创建依赖包？ 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 单击的“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。 设置以下信息。 表1 依赖包配置参数说明 参数 说明 依赖包名称 自定义的依赖包名称，用于识别不同的依赖包。
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 函数生命周期管理
8M内存占0.1个核（100 millicores）。 code_type String 函数代码类型，取值有5种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 Custom-Image-Swr:
使用FunctionGraph开发函数能否引入类库？ 使用FunctionGraph编写函数支持引入标准库及非标准三方库，请参见函数支持引入的依赖库有哪些？ 父主题： 依赖包管理
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 函数生命周期管理
状态码 状态码 描述 204 No Content 400 Bad Request 请求错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 函数生命周期管理
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 函数生命周期管理
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 函数生命周期管理
Forbidden 没有操作权限。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 函数生命周期管理
如果函数配置了私有依赖包且依赖包很大，建议在函数详情页的“设置 > 常规设置”重新设置函数执行时间，在原基础上增加超时时间。 父主题： 依赖包管理
应用场景 准实时推理场景 实时推理场景 离线异步任务场景 父主题： Serverless GPU使用介绍
定制运行时方式部署 支持使用定制运行时方式部署 GPU 函数。 定制运行时详见定制运行时语言 定制运行时部署方式内置 python(Python 2.7.15)、python3(Python 3.6.8)、python3.7(Python 3.7.4)、python3.9(Python
进入待配置依赖包的函数配置详情页，在“代码”页签下，请参见如何为函数添加依赖包，添加制作成功的私有依赖包。在函数代码中即可使用其功能。 父主题： 依赖包管理
如何使用APIG触发器调用函数？ 请参考使用APIG（专享版）触发器，进行函数调用。 父主题： 触发器管理
Forbidden 没有操作权限。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 函数生命周期管理
续费 如需续费，请在管理控制台“续费管理”页面进行续费操作，如图1所示。详细操作请参考续费管理。 图1 续费管理
如果您希望消除冷启动延时的影响，满足实时推理业务低延迟响应的要求，可以通过配置预留GPU实例来实现。更多关于预留模式的信息，请参见预留实例管理。 服务质量优先，服务成本次优 预留GPU实例的计费周期不同于按量GPU实例，预留GPU实例是以实例存活生命周期进行计费，而不考虑实例的活
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