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varbinary 计算二进制块的SHA 1哈希值。 sha2(string, integer) → string 安全散列算法2， 是一种密码散列函数算法标准，其输出长度可以取224位，256位， 384位、512位，分别对应SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA512
distributes rows to different tablets by hash. // Kudu also supports partitioning by key range. Hash and range partitioning can be combined. //
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jks”证书的导出文件，“-g”配置项是证书和证书库的密码； “flume_sChatt.jks”和“flume_cChatt.jks”分别为Flume服务端、客户端SSL证书信任列表。 本章节涉及到所有的用户自定义密码，需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。
TABLE db.table (id INT, dt TIMESTAMP, PRIMARY KEY(id)) PARTITION BY HASH PARTITIONS 16 STORED AS KUDU TBLPROPERTIES ( 'kudu.master_addresses'
network: 0B} │ $hashvalue_21 := combine_hash(BIGINT 0, COALESCE($operator$hash_code(id), BIGINT 0))
d/static/desktop/js/ace 执行如下命令找到ace.js的hash文件。 ll ace.*.js 示例结果如下： 执行如下命令打开并编辑上述的ace.*.js文件，也即修改hash文件。 vim ace.18f1745e9832.js 在ace.*.js文件中搜索“t
RESET SESSION catalog.name 描述 重置当前会话的指定属性。 示例 RESET SESSION optimize_hash_generation; RESET SESSION hive.optimized_reader_enabled; 父主题： HetuEngine辅助命令语法
catalog.name = expression; 描述 用于设置当前会话的指定属性。 示例 SET SESSION optimize_hash_generation = true; SET SESSION hive.optimized_reader_enabled = true;
nnnn-nnnn-nnnn-4321 (1 row) mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
size_of_bloom_filter_in_bytes：布隆过滤器的大小。 number_of_hash_functions：布隆过滤器中使用Hash函数的个数。 random_seed：Hash函数的随机种子。 tokenbf_v1索引 是ngrambf_v1的变种，同样也是一种布隆
色服务端证书和证书库的密码； “flume_sChatt.jks”和“flume_cChatt.jks”分别为Flume服务端、客户端SSL证书信任列表。 图1 交互式输入的示例 本章节涉及到所有的用户自定义密码，需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符
jks”证书的导出文件，“-g”配置项是证书和证书库的密码； “flume_sChatt.jks”和“flume_cChatt.jks”分别为Flume服务端、客户端SSL证书信任列表。 本章节涉及到所有的用户自定义密码，需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符 至少8位，最多64位
726-432e-88ae-dd39bfec40a9 说明： 使用MRS客户端预制“generate_keystore.sh”脚本获取SSL证书有效期为5年。 如果要关闭默认的SSL认证方式，需在“flink-conf.yaml”文件中配置“security.ssl.enable
执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 首次登录IoTDB客户端前需执行以下步骤生成SSL客户端证书： 执行以下命令生成客户端SSL证书： keytool -noprompt -import -alias myservercert -file ca.crt -keystore
DEFAULT "1" COMMENT "int column" ) COMMENT "table comment" DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 32; 创建一个名为table2的分区表。 使用event_day列作为分区列，建立3个分区：p201706、
engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets 1"; public static void execDDL(Connection connection, String
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `gender`) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location
engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets 1"; public static void execDDL(Connection connection, String
int) engine=olap distributed by hash(id); create table if not exists t2(id int) engine=olap distributed by hash(id); create table if not exists
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