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config/consumer.properties Windows客户端代码使用SSL功能 下载Kafka客户端，解压后在根目录中找到ca.crt证书文件。 使用ca.crt证书生成客户端的truststore。 在安装了Java的环境下执行命令： keytool -noprompt -import -alias
DEFAULT "1" COMMENT "int column" ) COMMENT "table comment" DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 32; 创建一个名为table2的分区表。 使用event_day列作为分区列，建立3个分区：p201706、
--history_file 存放命令历史的文件的路径。 --param_<name> 带有参数的查询，并将值从客户端传递给服务器。具体用法详见https://clickhouse.tech/docs/zh/interfaces/cli/#cli-queries-with-parameters。
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `gender`) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location
engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets 1"; public static void execDDL(Connection connection, String
功能），可以在创建表时指定加密算法实现对敏感数据的加密存储。HBase支持加密HFile和WAL内容，用户可以配置AES和SMS4算法进行数据的加密存储（参见加密HFile和WAL内容）。 数据传输安全性 在MRS集群中，Web通道访问支持HTTPS加密；RPC通信支持SASL认证，并可配置对称密钥的方式进行加密。
engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed by hash(c1) buckets 1"; public static void execDDL(Connection connection, String
配置Kafka数据安全传输协议 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 Kafka API简单说明 Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，在使用“kafka-console-producer
会发生上述异常，是由于集群所使用的HTTP政策为HTTPS，即配置在“hdfs-site.xml”（文件路径为“客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop”）的“dfs.http.policy”值为“HTTPS_ONLY”。所以要避免出现此异常，应使用sweb
执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 首次登录IoTDB客户端前需执行以下步骤生成SSL客户端证书： 执行以下命令生成客户端SSL证书： keytool -noprompt -import -alias myservercert -file ca.crt
int) engine=olap distributed by hash(id); create table if not exists t2(id int) engine=olap distributed by hash(id); create table if not exists
会发生上述异常，是由于集群所使用的HTTP政策为HTTPS，即配置在“hdfs-site.xml”（文件路径为“客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop”）的“dfs.http.policy”值为“HTTPS_ONLY”。所以要避免出现此异常，应使用sweb
varchar(200) 执行查询的FE的IP地址。 cpu_time_ms bigint 查询总共消耗的CPU时间。 sql_hash varchar(48) 查询的HASH值。 sql_digest varchar(48) SQL摘要，非慢查询时为空。 peak_memory_bytes
Kafka安全使用说明 Kafka API简单说明 新Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口，在使用“kafka-console-producer.sh”时，默认使用此API。 旧Producer
4)) T(v1, v2); -- 0.5 hash_counts(x) 描述：返回一个包含Murmur3Hash128哈希值及其在属于x的内部MinHash结构中出现的计数的Map。其中x是setdigest类型。 SELECT hash_counts(make_set_digest(value))
处理数据的方式。有两种实现方式可用：sort和hash。sort shuffle对内存的使用率更高，是Spark 1.2及后续版本的默认选项。Spark2.x及后续版本不支持hash。 SORT spark.shuffle.consolidateFiles （仅hash方式）如果要合并在shuff
SASL is enabled异常 向动态分区表中插入数据时，在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle
要使用集群中的证书。若用户未使用集群中的JDK或者JRE，而是使用第三方JDK时，会出现访问RangerAdmin失败，进而spark应用程序启动失败的问题。 在这个场景下，需要进行以下操作，将集群中的证书导入第三方JDK或者JRE中。 配置方法 导出集群中的证书： 安装集群客户
SASL is enabled异常 向动态分区表中插入数据时，在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle
密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时，即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive over HBase场景。 Hive列加密机制目前支持的加密算法有两种，在建表时指定：
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