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limit) 为保证数据准确性将同key数据写入Kafka的同一个分区 Flink写Kafka使用fixed策略,并在写入之前根据key进行Hash。 【示例】 CREATE TABLE kafka ( f_sequence INT, f_sequence1 INT, f_sequence2
_conf__/fairscheduler.xml spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。 true为使用Hash算法,使用多租户模式时,该参数需配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。
MRS 1.9.3 Ranger证书如何更新? 本指导以MRS 1.9.3版本为例,其他版本请替换成具体集群版本号。参考本指导完成证书更新后,请手动清除证书文件失效或证书文件即将过期告警。 Ranger证书更新后,证书有效期为10年。 Ranger证书过期后,Ranger WEBU
更换MRS集群证书 更换CA证书 更换HA证书 父主题: MRS集群安全配置
布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引:在写入数据过程中,通过主键进行Hash计算,将数据进行分桶写入;该索引写入速度最快,但是需要合理配置分桶数目;Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引:Flink引
pReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key做Hash分区后,送到不同的Reduce任务里去处理。 Reduce任务一般使用Nested Loop方式递归左表的数据,并遍历右表的每一行,对于相等的Join
artition,也就是一个Task。在很多小文件场景下,Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响性能。 在小文件场景下,您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量(Split Size),确保不会产生过多的Task,提高性能。
artition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。 针对小文件很多的场景,DataSource在创建RDD时,先将Table中的split生成Partition
artition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。 针对小文件很多的场景,DataSource在创建RDD时,先将Table中的split生成Partition
Kudu支持的压缩算法有哪些? 问:Kudu支持的压缩算法有哪些? 答:Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib,默认是lz4。 父主题: 组件配置类
artition,也就是一个Task。在很多小文件场景下,Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响性能。 在小文件场景下,您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量(Split Size),确保不会产生过多的Task,提高性能。
签发Flink证书样例 将该样例代码生成generate_keystore.sh脚本,放置在Flink客户端的bin目录下。 #!/bin/bash KEYTOOL=${JAVA_HOME}/bin/keytool KEYSTOREPATH="$FLINK_HOME/conf/"
优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下,会存在关联键严重倾斜的情况,导致Hash分桶后,部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重,跑得很慢;其它Task过轻,跑得很快。一方面,数据量大Task运行慢,使得计算性
ZCodec LZC压缩格式不支持FSImage和SequenceFile压缩。 当前HDFS提供了多种压缩算法,包括Gzip、LZ4、Snappy、Bzip2等。这几种压缩算法的压缩比和解压速度可参考如下: 压缩比排序:Bzip2>Gzip>LZ4>Snappy 解压速度排序:LZ4>Snappy>Gzip>Bzip2
优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下,会存在关联键严重倾斜的情况,导致Hash分桶后,部分桶中的数据远高于其他分桶。最终导致部分Task过重,运行很慢;其他Task过轻,运行很快。一方面,数据量大Task运行慢,使得计算性
ZCodec LZC压缩格式不支持FSImage和SequenceFile压缩。 当前HDFS提供了多种压缩算法,包括Gzip、LZ4、Snappy、Bzip2等。这几种压缩算法的压缩比和解压速度可参考如下: 压缩比排序:Bzip2>Gzip>LZ4>Snappy 解压速度排序:LZ4>Snappy>Gzip>Bzip2
配置”,单击“全部配置”,搜索并修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。 true为使用Hash算法,使用多租户模式时,该参数需配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。
“flume_sChat.jks”是Flume角色服务端的证书库,“flume_sChat.crt”是“flume_sChat.jks”证书的导出文件,“-f”配置项是证书和证书库的密码; “flume_cChat.jks”是Flume角色客户端的证书库,“flume_cChat.crt”是“flume_cChat
配置”,单击“全部配置”,搜索并修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。 true为使用Hash算法,使用多租户模式时,该参数需配置为true。 false为使用随机连接,多主实例模式,配置为false。
keytab”文件与“krb5.conf”文件。 生成IoTDB客户端SSL证书 若集群开启了SSL加密传输且本地Windows或Linux环境首次运行IoTDB样例代码,需执行以下操作生成客户端SSL证书。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 切换到IoTDB客户端安装目录,例如:/opt/client。