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ExportKeys.TF_SERVING) 如果标签发生变化 当数据集中的标签发生变化时,需要执行如下语句。此语句需在“mox.run”之前运行。 语句中的“logits”,表示根据不同网络中分类层权重的变量名,配置不同的参数。此处填写其对应的关键字。 mox.set_flag('checkpoi
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每个输出序列要生成的最大tokens数量。 top_k 否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。
w-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。 打开一个Notebook实例,进入到Launcher界面。 在“Other”区域下,选择“Terminal”,新建一个terminal文件。 在代码输入栏输入以下命令,获取当前环境的kernel,并激活需要安装依赖的python环境。
如果是IAM用户在创建实例时出现此错误,表示此IAM用户不具备对应存储位置(OBS桶)的操作权限。 解决方法: 使用账号登录OBS,并将对应OBS桶的访问权限授予该IAM用户。详细操作指导请参见:被授权用户。 IAM用户获得权限后,登录ModelArts管理控制台,删除该实例,然后重新使用此OBS路径创建Notebook实例。
是一个用于设置序列长度的参数,表示模型处理的序列长度。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来优化模型的训练速度和效果。 数据预处理后输出的训练数据如下: alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx 训练的时指定的数据路径为${p
每个输出序列要生成的最大tokens数量。 top_k 否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。
tokenizer-name-or-path:tokenizer的存放路径 -workers:设置数据处理使用执行卡数量 -log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出 数据预处理后输出的训练数据如下: alpaca_text_document
如果是IAM用户在创建实例时出现此错误,表示此IAM用户不具备对应存储位置(OBS桶)的操作权限。 解决方法: 使用账号登录OBS,并将对应OBS桶的访问权限授予该IAM用户。详细操作指导请参见:被授权用户。 IAM用户获得权限后,登录ModelArts管理控制台,删除该实例,然后重新使用此OBS路径创建Notebook实例。
进行了断开操作,SSH默认配置中不存在超时主动断连的动作,但是防火墙会关闭超时空闲连接(参考:http://bluebiu.com/blog/linux-ssh-session-alive.html),后台的实例运行是一直稳定的,重连即可再次连上。 解决方法 如果想保持长时间连接
进行了断开操作,SSH默认配置中不存在超时主动断连的动作,但是防火墙会关闭超时空闲连接(参考:http://bluebiu.com/blog/linux-ssh-session-alive.html),后台的实例运行是一直稳定的,重连即可再次连上。 解决方法 如果想保持长时间连接
权限策略和授权项 策略及授权项说明 数据管理权限 开发环境权限 训练作业权限 模型管理权限 服务管理权限 工作空间管理权限 DevServer权限
框架时,请选择您使用的引擎所对应的运行时环境。目前支持的运行时环境列表请参见推理支持的AI引擎。 需要注意的是,如果您的模型需指定CPU或GPU上运行时,请根据runtime的后缀信息选择,当runtime中未包含cpu或gpu信息时,请仔细阅读“推理支持的AI引擎”中每个runtime的说明信息。
应用示例 创建图像分类数据集并进行标注任务 创建并完成图像分类的智能标注任务 开发环境的应用示例 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 创建和修改工作空间 管理ModelArts服务的委托授权
Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建AI应用 创建AI应用规范参考 将AI应用部署为实时推理作业 将AI应用部署为批量推理服务 管理AI应用 管理同步在线服务 管理批量推理作业
--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(--port)启动服务,并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序,对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序,端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。当前端口9000是对
--port表示服务部署的端口。每个全量/增量推理实例基于配置的端口号(--port)启动服务,并按照global rank_table中的全量实例、增量实例的顺序,对全量推理实例、增量推理实例启动的端口号进行排序,端口之间用`,`分隔开作为该环境变量的输入。当前端口9000是对
用于数据批量处理、模型训练等场景。 应用场景 需要使用MRS Spark组件进行大量数据的计算时,可以根据已有数据使用该节点进行训练计算。 使用案例 在华为云MRS服务下查看自己账号下可用的MRS集群,如果没有,则需要创建,当前需要集群有Spark组件,安装时,注意勾选上。 您可
请参见到期后影响。 续费相关的功能 包年/包月专属资源池续费相关的功能如表1所示。 表1 续费相关的功能 功能 说明 手动续费 包年/包月专属资源池从购买到被自动删除之前,您可以随时在ModelArts控制台为专属资源池续费,以延长专属资源池的使用时间。 自动续费 开通自动续费
可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(global-batch-size)。可将MBS参数值调小至1,但需要遵循GBS/MBS的值能够被NPU/(TP×PP)的值进行整除。 可调整参数:SEQ_LEN要处理的最大的序列长