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表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
参数名 说明 ip 访问节点的源IP地址。 method 对应IP地址的访问次数统计。 表8 url_sample 参数名 说明 url 请求的采样统计，记录访问节点的请求URL。 method 对应请求Path的方法。 remote_address 请求对应的源IP地址和端口。 count
在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强Elasticsearch集群搜索能力
扩缩容Elasticsearch集群 升级Elasticsearch集群版本 管理Elasticsearch集群 管理Elasticsearch集群索引策略 Elasticsearch集群监控与日志管理 查看Elasticsearch集群审计日志
使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案避免了对Elasticsearch外部读写接口的依赖，从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言，此方法对性能的干扰几乎可以忽略。 约束限制 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot
性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0，对云搜索服务的集群（版本：7.6.2） 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames，大小3.2G，11396505个doc。索引采用6个shard（默认为5个）。性能指标说明
logBasePath 否 String 日志在OBS桶中的备份路径。action不等于real_time_log_collect时必选。 logBucket 否 String 用于存储日志的OBS桶的桶名。action不等于real_time_log_collect时必选。 index_prefix
logBasePath 是 String 日志在OBS桶中的备份路径。action不等于real_time_log_collect时必填。 logBucket 是 String 用于存储日志的OBS桶的桶名。action不等于real_time_log_collect时必填。 index_prefix
建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。 父主题： Logstash接口
false: 关闭保持常驻。 开启“保持常驻”适用于需要长期运行的业务。开启“保持常驻”以后，将会在每个节点上面配置一个守护进程，当logstash服务出现故障的时候，会主动拉起并修复。“保持常驻”不适用于短期运行的业务，因为多次主动拉起logstash服务会导致数据迁移重复。 响应参数
avorId为变更后节点规格ID。 该参数通过获取实例规格列表接口获取，根据name属性所需要的规格，选择对应的flavor_id。 仅支持同一个Elasticsearch引擎版本下的节点规格变更。 operationType为volume时，newFlavorId为变更后磁盘类型，支持如下类型：
为变更后节点规格ID。 该参数通过 该参数通过获取实例规格列表接口获取，根据name属性所需要的规格，选择对应的flavor_id。 仅支持同一个Elasticsearch引擎版本下的节点规格变更。 operationType为volume时，newFlavorId为变更后磁盘类型，支持如下类型：
选择多AZ时，各个可用分区名称不能重复输入，并且要求节点个数大于等于AZ个数。 - 如果节点个数为AZ个数的倍数，节点将会均匀的分布到各个AZ。 - 如果节点个数不为AZ个数的倍数时，各个AZ分布的节点数量之差的绝对值小于等于1。 - 可用分区名称，请在地区和终端节点获取。 表5 CreateClu
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
API实现Elasticsearch集群间数据迁移 通过ESM实现Elasticsearch集群间数据迁移 迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表
号或跨账号的华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 适用于低版本的华为云Elasticsearch集群到高版本的数据迁移。 适用于将多个华为云Elasticsearch集群的数据整合到一个Elasticsearch集群的场景。 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot
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