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(ssh连得很慢或者连不上)。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。 图2 DataNode写失败的日志 短时间内写入大量文件导致这种情况,因此DataNode内存不足。 图3 写入大量文件导致DataNode内存不足 解决办法
ding的应用的数量,当root队列上处于pending状态的应用的数量超过60时,触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18023 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 队列名 产生告警的队列名。 队列指标名 产生告警的队列指标名。
安装补丁过程中会影响弹性伸缩以及MRS Manager上正在运行的任务,升级前请确认已经关闭弹性伸缩,并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中,不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启,支持滚动重启和离线重启,请选择合适的方法。重启过程不能省略。 补丁安装后操作不
安装补丁过程中会影响弹性伸缩以及MRS Manager上正在运行的任务,升级前请确认已经关闭弹性伸缩,并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中,不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启,支持滚动重启和离线重启,请选择合适的方法,重启过程不能省略。 补丁安装后操作不
功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar,该jar包可在Kafka客户端目录下获取。
文件压缩可以减少储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配置方法。这种压缩格式增强了Hadoop压缩能力。有关Snappy的详细信息,请参阅http://code
t模式的拦截逻辑是在SQL编译阶段完成的,该模式优点是拦截效率高,缺点是查询和写入分区所对应的表相同,分区不同时也会被拦截。 strict模式是按照分区进行拦截的,即对提交的SQL任务判断是否存在查询的分区和写入的分区相同,如果存在就进行拦截,否则不拦截。strict模式的拦截逻
DBServer实例状态 原因分析 数据目录下文件或目录的权限不对,GaussDB要求文件权限至少是600,目录权限至少为700。 图2 目录权限列表 图3 文件权限列表 解决办法 按照图2和图3的权限列表,修改相应文件和目录的权限。 重启相应的DBServer实例。 父主题: 使用DBservice
通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作,也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x
a角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型,JSONEachRow表示每行一条数据的json格式,CSV格式表示逗号分隔的一行数据。更
HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件,因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即可,增加备份数量不能提升系统效率,只会提升系统数据的安全系数;在某个节点损坏时,该节点上的数据会被均衡到其他节点上。 HDFS定期镜像备份
ar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出,将1生成的Jar包,以及3生成的Jar包,上传到Linux的“lib”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”,修改内容如下并保存:
IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作,准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。
本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert
本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 String insertSql = "insert
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端: Oracle
db_name Database名,若未指定,则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。 注意事项 无。 示例 create table carbon01(a int,b string,c string)
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Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
在“任务名称”填写恢复任务的名称。 在“恢复对象”选择待操作的集群。 在“恢复配置”,勾选“元数据和其他数据”下的“ClickHouse”。 在“ClickHouse”的“路径类型”,选择一个恢复目录的类型。 表1 恢复数据 路径类型 参数说明 LocalDir 表示从主管理节点的本地磁盘上恢复数据。