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SELECT orderdate, totalprice FROM orders; --用表orders的汇总结果新建一个表orders_by_data： CREATE TABLE orders_by_date COMMENT 'Summary of orders by date' WITH
create table create table like CTAS insert into insert overwrite load data alter table set location truncate table V1表 √ √ √ × × × × × × V2表 √
udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户sql作业的udf jar通过该参数传入。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。 “1”：抛出异常。
zip获取本示例的测试数据，将“Best_Practice_01.zip”压缩包解压。后续操作说明如下： 详单数据：将解压后Data目录下的“detail-records”文件夹上传到OBS桶根目录下。 订单数据：将解压后Data目录下的“order-records”文件夹上传到OBS桶根目录下。 步骤2：分析数据 使用DLI对分析的数据进行查询。
30 31 CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [column_constraint] [COMMENT col_comment], ... [table_constraint])]
产生的快照（不包含delta log文件）。 表1 实时查询和读优化查询的trade-off Trade-off 实时查询 读优化查询 Data Latency（数据时延） 低 高 Query Latency（查询时延） 只对于MOR表，高（合并parquet + delta log)
CURRENT_TRANSFORM_GROUP_FOR_TYPE, CURRENT_USER, CURSOR, CURSOR_NAME, CYCLE, DATA, DATABASE, DATE, DATETIME_INTERVAL_CODE, DATETIME_INTERVAL_PRECISION
秒。 job-type 否 String 指定查询的作业类型，包含DDL、DCL、IMPORT、EXPORT、QUERY、INSERT、DATA_MIGRATION、UPDATE、DELETE、RESTART_QUEUE、SCALE_QUEUE，若要查询所有类型的作业，则传入ALL。
java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Collections; /** * Read data from dis and then write them into another dis channel. */ public class
Hive保留关键字不能作为表名，如select、from、where等。 示例： my_table、customer_info、sales_data 由于作业在触发CheckPoint时才会往Hudi表中写数据，所以需要开启CheckPoint。CheckPoint间隔根据业务需要调整，建议间隔调大。
'http://ECS_IP:8998/batches' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "driverMemory": "3G", "driverCores": 1, "executorMemory":
0.7.0版本。 安装操作指导请参考安装Hive驱动。 步骤3：配置SuperSet连接kyuubi 打开并登录Superset。 单击“Data > Databases”。 单击“Add Database”。 在弹出的Database窗口中，选择在步骤步骤2：安装SuperSet并配置数据连接驱动安装的驱动。
步骤3：使用DEW管理访问凭证 Spark Jar作业的输出数据写入到OBS时，需要配置AKSK访问OBS，为了确保AKSK数据安全，您可以用过数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）、云凭据管理服务（Cloud Secret Management Service，CS
used --conf to set the ak sk when submit the app // test json data: // {"name":"Michael"} // {"name":"Andy", "age":30}
跨源分析场景中，需要在connector中设置账号、密码等属性。但是账号密码等信息属于高度敏感数据，需要做加密处理，以保障用户的数据隐私安全。 数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）安全、可靠、简单易用隐私数据加解密方案。 本例介绍在DEW创建通用凭证的操作步骤。了解更多请参考创建通用凭据。
Mode.ERRORIFEXISTS); System.out.println("start export DLI Table data..."); //调用ExportJob对象的submit接口提交导出作业 exportJob.submit();
.build(); // Add sink for DIS Consumer data source stream.addSink(sink).disableChaining().name("obs");
Final.jar avatica-metrics-1.16.0.jar jaeger-core-1.6.0.jar netty-handler-ssl-ocsp-4.1.86.Final.jar avatica-server-1.16.0.jar jaeger-thrift-1.6.0.jar
作为数据存储时的转义字符； multiLine：设置需要存储的列数据中不包含回车符或者换行符； dataFormat：表示该csv文件中data字段的指定日期格式为yyyy-MM-dd； timestamoFormat：表示该csv文件中会将时间戳格式指定为yyyy-MM-dd HH:mm:ss；
logfile.max.size LogFile的最大值。这是在将日志文件移到下一个版本之前允许的最大值。 1GB hoodie.logfile.data.block.max.size LogFile数据块的最大值。这是允许将单个数据块附加到日志文件的最大值。 这有助于确保附加到日志文件的
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