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JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制:
System.setProperty("javax.net.ssl.trustStore","your_truststore_path"); System.setProperty("javax.net.ssl.trustStorePassword",storePassword);
JDBC通过ssl方式连接doris(无需验证证书) 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 前提条件：集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 样例代码： public
setProperty(ClickHouseClientOption.SSL.getKey(), Boolean.toString(false)); clickHouseProperties.setProperty(ClickHouseClientOption.SSL_MODE.getKey(), "none");
/csv_no_ssl：指文件存放路径，存放路径自定义。 config-file ./config.xml：指定配置文件，请参见ClickHouse安全通道章节。 parquet格式数据导入导出 parquet格式数据导入。 非安全集群 cat parquet_no_ssl.parquet
<client> <caConfig>/etc/ssl/certificate.crt</caConfig> </client> </openSSL> </config> <caConfig>/etc/ssl/certificate.crt</caConfig>指放证书的路径。
通过JDBC方式连接Doris JDBC通过非ssl方式连接doris JDBC通过ssl方式连接doris(验证证书) JDBC通过ssl方式连接doris(无需验证证书) 父主题： Doris应用开发指导
下载证书后，自定义存放路径。 连接集群。 ./mysql -uadmin -h集群内网地址 -P端口 --ssl-ca={path}/certificate.crt --ssl-mode=VERIFY_CA -ppassword 内网地址：所连接集群的内网地址。 path：证书存放的路径。
formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes)) as "原始大小", formatReadableSize(sum(data_compressed_bytes)) as "压缩大小", round(sum(data_compressed_bytes)
cloudtable-wlr-cli-server-2-1-iqVWp2Mo.mycloudtable.com”。 sslUsed false 是否启用ssl加密，默认为“false”。 httpPort 8123 连接的HTTP端口，值为8123。 httpsPort - 连接使用的HTTPS端口，值为8443。
使用CDM迁移数据到CloudTable 通过云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。 使用C
ClickHouse应用场景 ClickHouse是Click Stream+Data WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融
hot data insert into test_table values('2024-06-04 10:35:00','1','404','Resource Not Found','998756','2024-06-04 11:35:00'); -- hot data insert
cloneValue(cell))); } LOG.info("Get data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Get data failed " ,e); } finally { if
} } LOG.info("Scan data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Scan data failed " ,e); } finally { if
cloneValue(cell))); } LOG.info("Get data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Get data failed " ,e); } finally { if
} } LOG.info("Scan data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Scan data failed " ,e); } finally { if
fit for cold data // SNAPPY has low compression rate, but high compression and // decompression efficiency,fit for hot data. // it is advised
批量导入数据。 LOAD LABEL brokerload_test_csv_label00001 ( DATA INFILE("obs://xxxxx/doris-data/data1/part-m-00002") INTO TABLE `test_tbl1` COLUMNS TERMINATED
+----+----+ | | 2. BE etl and load the data +--------------------------+ | | | +---v---+
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