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MySQL实例 DWS 创建DWS集群 DMS Kafka 创建Kafka实例 注意： 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 CSS 创建CSS集群 MRS 创建MRS集群 绑定跨源的DLI队列网段和其他数据源子网网段不能重合。 系统default队列不支持创建跨源连接。
“MANAGED”：DLI表。 “EXTERNAL”：OBS表。 “VIEW”：VIEW视图。 data_type 否 String 数据类型，包括“csv”，“parquet”，“orc”，“json”和“avro”。 data_location 否 String 数据存储的路径，为OBS路径。 storage_properties
禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例 create table data_partition(id int, comb int, col0 int,yy int, mm int, dd int) using
yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明 返回INT类型。 date非DATE或STRING类型时，返回报错，错误信息：data type mismatch。 date为DATE或STRING类型，但不符合日期值的入参格式时，返回NULL。 date值为NULL时，返回NULL。
STRING 代表需要转换的目标时区。 返回值说明 返回BIGINT类型值。 timestamp非DATE或STRING类型时，返回报错，错误信息：data type mismatch。 timestamp为DATE或STRING类型，但不符合日期值的入参格式时，返回NULL。 timestamp值为NULL时，返回NULL。
sync：同步 请求示例 将SQL语句的查询结果导出到OBS中以json格式存储。 { "data_path": "obs://obs-bucket1/path", "data_type": "json", "compress": "gzip", "with_column_header":
constructed data into OpenTSDB sparkSession.createDataFrame(rddData, new StructType(attrs)).write.insertInto("opentsdb_test") //Read data on
欢迎使用数据湖探索。 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark
yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 返回值说明 返回INT类型的值。 date非DATE或STRING类型时，返回报错，错误信息：data type mismatch。 date为DATE或STRING类型，但不符合日期值的入参格式时，返回NULL。 date值为NULL时，返回NULL。
_name/path/deltaTest1011") .execute(); Dataset<Row> data = spark.read().format("csv") .option("header", "true")
日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符 URL函数 UUID函数 Color 函数 Teradata函数 Data masking函数 IP Address函数 Quantile digest函数 T-Digest函数 父主题： HetuEngine
hh:mi:ss.ff3 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 date1、date2非DATE或STRING类型时，返回报错，错误信息：data type mismatch。 date1、date2为DATE或STRING类型，但不符合日期值的入参格式时，返回NULL。 当dat
位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
col_comment col_name col_name_list condition condition_list cte_name data_type db_comment db_name else_result_expression file_format file_path
DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
返回STRING类型的日期值。格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 date非DATE或STRING类型时，返回报错，错误信息：data type mismatch。 date为DATE或STRING类型，但不符合日期值的入参格式时，返回NULL。 date值为NULL时，返回NULL。
适用场景 权限策略 允许DLI按表生命周期清理数据 dli_data_clean_agency 数据清理委托，表生命周期清理数据、Lakehouse表数据清理使用。 该委托需新建后自定义权限，但委托名称固定为dli_data_clean_agency。 数据清理委托权限配置 允许DLI读写OBS将日志转储
取值范围：1-43200 否 NA running_0004 Scan data(GB) 扫描数据量的限制。 running spark 熔断 单位：GB 取值范围：1-10240 否 NA running_0005 Shuffle data(GB) Shuffle数据量的限制。 running spark
配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT（Data Build Tool），是一款开源的数据建模和转换工具，运行在Python环境上。DBT连接DLI，用来定义和执行SQL转换，支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。
队列B（队列使用权限） 数据（表） gameTable（表管理和使用权限） musicTable（表管理和使用权限） userTable（表管理和使用权限） userTable（表查询权限） 队列的使用权限包括提交作业和终止作业两个权限。 父主题： 权限管理
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