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constructed data into OpenTSDB sparkSession.createDataFrame(rddData, new StructType(attrs)).write.insertInto("opentsdb_test") //Read data on
TABLE data_source_tab1 (col1 INT, p1 INT, p2 INT) USING PARQUET PARTITIONED BY (p1, p2); 插入查询结果到分区 (p1 = 3, p2 = 4)中 INSERT INTO data_source_tab1
StructField("create_time", DataTypes.StringType) )) val data: JList[Row] = new ArrayList[Row]() data.add(new GenericRowWithSchema(Array(1, "Alice"
Column ------------------------------ col_name a data_type integer min max
_name/path/deltaTest1011") .execute(); Dataset<Row> data = spark.read().format("csv") .option("header", "true")
日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符 URL函数 UUID函数 Color 函数 Teradata函数 Data masking函数 IP Address函数 Quantile digest函数 T-Digest函数 父主题： HetuEngine
col_comment col_name col_name_list condition condition_list cte_name data_type db_comment db_name else_result_expression file_format file_path
管理单元CU数。默认为“1”。 graph_editor_enabled 否 Boolean 流图编辑开关。默认为“false”。 graph_editor_data 否 String 流图编辑数据。默认为null。 executor_number 否 Integer 作业使用计算节点个数。 executor_cu_number
返回STRING类型的日期值。格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 date非DATE或STRING类型时，返回报错，错误信息：data type mismatch。 date为DATE或STRING类型，但不符合日期值的入参格式时，返回NULL。 date值为NULL时，返回NULL。
适用场景 权限策略 允许DLI按表生命周期清理数据 dli_data_clean_agency 数据清理委托，表生命周期清理数据、Lakehouse表数据清理使用。 该委托需新建后自定义权限，但委托名称固定为dli_data_clean_agency。 数据清理委托权限配置 允许DLI读写OBS将日志转储
= "######" # Create a DataFrame and initialize the DataFrame data. # ******* method noe ********* dataList = sparkSession
取值范围：1-43200 否 NA running_0004 Scan data(GB) 扫描数据量的限制。 running spark 熔断 单位：GB 取值范围：1-10240 否 NA running_0005 Shuffle data(GB) Shuffle数据量的限制。 running spark
返回值说明 返回DATE类型的日期值，格式为yyyy-mm-dd。 startdate非DATE或STRING类型时，返回报错，错误信息：data type mismatch； startdate为DATE或STRING类型，但不符合日期值的入参格式时，返回NULL； startdate值为NULL时，返回NULL。
30 31 CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [column_constraint] [COMMENT col_comment], ... [table_constraint])]
SparkSession.builder.appName("datasource-hbase").getOrCreate() # Createa data table for DLI-associated ct sparkSession.sql(\ "CREATE TABLE
et，并将test.csv文件上传至OBS，如图3所示： 图3 上传CSV数据至OBS 在OBS上创建一个新的桶obs-parquet-data用于存储转换的Parquet数据。 步骤2：使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 在DLI控制台总览页面左侧，单击“SQL编辑器”，进入SQL作业编辑器页面。
-------------------------------------------------- # col_name data_type comment name
QUERY：执行SQL查询数据的作业。 INSERT：执行SQL插入数据的作业。 UPDATE：更新数据。 DELETE：删除SQL作业。 DATA_MIGRATION：数据迁移。 RESTART_QUEUE：重启队列。 SCALE_QUEUE： 队列规格变更（扩容/缩容）。 状态 作业的状态信息，包括如下。
已创建DMS Kafka实例。 具体步骤可参考：DMS Kafka入门指引。 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建DWS实例。 具体创建DWS集群的操作可以参考创建DWS集群。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程
已创建DMS Kafka实例。 具体步骤可参考：DMS Kafka入门指引。 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建Elasticsearch类型的CSS集群。 具体创建CSS集群的操作可以参考创建CSS集群。 本示例创建的CSS集群版本为：7
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