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-parallel-size） 和PP流水线并行（pipeline-model-parallel-size），可以尝试增加TP和PP的值，一般TP×PP≤NPU数量，并且要被整除，具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batc
-parallel-size） 和PP流水线并行（pipeline-model-parallel-size），可以尝试增加TP和PP的值，一般TP×PP≤NPU数量，并且要被整除，具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数：MBS指最小batch处理的样本量（micro-batc
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aoe_unet.log 启动AOE调优后，模型转换时长会延长到数小时，因为其中包含了AOE的转化过程耗时较长。您也可以指定调优时间，一般情况下时间越长效果会越好，一般10h以内即可，推荐在后台执行。调优完成后，默认将AOE生成的知识库保存在“/root/Ascend/latest/data
Face 转 Megatron mg2hf：用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数，一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数，一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/Llama2-13B
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Diffusion WebUI的迁移不包含在本文中，具体原因详见Stable Diffusion WebUI如何适配。 AI推理应用运行在昇腾设备上一般有两种方式： 方式1：通过Ascend PyTorch，后端执行推理，又称在线推理。 方式2：通过模型静态转换后，执行推理，又称离线推理。
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