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r用户执行后续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 修改权限。 sudo chown -R ma-user:ma-group ${container_work_dir} 此步骤可能需要密码或root权限。 步骤五：下载代码安装环境
import transfer_to_npu 安装Python依赖包，文件为requirements.txt文件。 pip install -r requirements.txt Step5 训练Wav2Lip模型 准备预训练模型。下载需要使用的预训练模型。 人脸检测预训练模型，下载链接。
w2rd0y7p0QYhyTzIkk5CIz7FlWNapFISL7zdhsl8RfchTqESq94KgkeqatSF_iIvnYMW2r8P8x2k_eb6NJ7U_q5ztMbO9oWEcfr0D2f7n7Bl_nb2HIB_H9tjzKvqwngaimYhBbMRPfib
表10 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数说明 -swr / --swr-path String 是 需要调试的镜像的SWR路径。 -r / --region String 是 需要调试的镜像所在的区域。 -s / --service String 否 调试镜像的服务类型，N
暂不支持资源池中的存量节点池修改名称。 请不要在安装后执行脚本中使用reboot命令立即重启，如果需要重启，可以使用“shutdown -r 1”命令延迟1分钟重启。 存储配置 开启存储配置开关，支持以下设置： 系统盘：显示系统盘的磁盘类型和大小。系统盘的磁盘类型支持本地盘和云硬
exit $RET_CODE “run_mpi.sh”脚本需要以LF作为换行符。使用CRLF作为换行符会导致训练作业运行失败，日志中会打印“$'\r': command not found”的错误信息。 训练脚本mpi-verification.py文件内容如下： import os import
exit $RET_CODE “run_mpi.sh”脚本需要以LF作为换行符。使用CRLF作为换行符会导致训练作业运行失败，日志中会打印“$'\r': command not found”的错误信息。 训练脚本mpi-verification.py文件内容如下： import os import
云端Notebook安装依赖。 在本地IDE中打开“Terminal > New Terminal”，执行如下命令。 pip install -r /home/ma-user/work/models/official/cv/resnet/requirements.txt 图5 执行命令
需要将OpenSora1.2放入挂载目录下，container_work_dir 是挂载目录。并保证文件权限能被ma-user用户使用和修改。 cp -r {container_work_dir}/OpenSora1.2 /home/ma-user/ cd /home/ma-user/OpenSora1
fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1
tar.gz rm -rf AscendCloud-3rdAIGC-6.3.905-* 安装Python环境。 pip install -r requirements.txt cp attention_processor.py /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2
"size", "result_type" : 1 } } 响应示例 状态码： 200 OK { "task_id" : "r0jT2zwxBDKf8KEnSuZ" } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden
1.5, "memory" : 7500 }, "envs" : { }, "nodes" : [ "2r8c4fb9-t497-40u3-89yf-skui77db0472" ] } ] } 响应示例 状态码：200 服务部署成功。 {
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