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defaultValue ## 请勿对下面的函数做修改 def handler(event, context): """ 函数是方法的入口 :param event: 执行事件（event）， 包含用户定义的函数参数以及所选择的的连接器认证相关参数
Code代码节点的输入输出参数如何与其他节点进行交互和传递? 输入：按照函数定义中指定的参数列表配置入参，即传递给函数的实际值。支持输入参数或选择前序节点的输出作为输入。 图1 Code代码节点输入 输出：Python代码的函数中定义的每个变量都可在后置节点中引用。 图2 Code代码节点输出
String 参数解释： 函数名称。 约束限制： 只能包含a-z，A-Z，0-9，下划线和中横线，最大长度限制为64。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 description 否 String 参数解释： 用于描述函数功能。 模型会根据这段描述决定函数调用方式。 约束限制：
单击：可以直接在弹出的“创建函数”页面快速创建函数，参数说明如表2所示，参数配置完成后可单击“创建”保存函数。 单击：选择函数后，单击该图标可以在弹出的“编辑函数”页面中快速编辑函数，参数编辑完成后可单击“更新”保存函数。 单击：创建或编辑函数后，单击该图标，可刷新下拉列表中的函数列表。 单击：选择函数后，单击该图标可快速复制函数。
在SLB中查看Lua配置 Lua是一种脚本语言，可以嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能，支持使用Lua脚本扩展Nginx的功能，Lua信息通过IaC配置，Lua定制的点在SLB管理台展示。 查看lua配置 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发
ase之间资源是完全隔离的（除部分共享对象之外）。每个Database都是一个独立的命名空间，用于存储和管理相关的数据库对象，如表、视图、函数等。Schema与Database在概念上非常接近，通常可以认为一个Database只包含一个Schema，且这个Schema的名称与Da
新建模型失败 问题描述 新建数据模型时，提示保存失败。 处理方法 检查数据模型度量数据的“聚合类型”函数设置是否合理，比如“聚合类型”设置为求和“sum”函数，这种情况会导致数据建模保存报错。 父主题： 运营中心
I的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 约束与注意事项 运维中心提供的SDK是基于Java1.8版本开发的，如果Spring Cloud项目使用Java11及以上版本，则不支持使用运维中心提供的SDK进行应用开发。 AI原生应用引擎提供了Python语言的SDK，支持Python
LLM（Large Language Model，大语言模型）即大模型，是工作流的基础节点之一，仅包含“chat”一个执行动作。 在工作流中添加LLM节点，可以使用大语言模型推理服务实现智能问答，在输入参数中引入前置节点的输出或自定义文本作为输入问题，大语言模型根据问题生成回答。 chat配置说明
准备工作 开发技能要求 熟悉Java语言，能够编写Java语言代码。 掌握IaC开发技术，熟悉YAML语言。 了解Spring Cloud框架。 环境准备 已下载并安装Maven，根据以下步骤配置Maven。 在<localRepository>标签内添加自己的本地仓库位置路径，这个本地仓库位置是自己创建的。
ase之间资源是完全隔离的（除部分共享对象之外）。每个Database都是一个独立的命名空间，用于存储和管理相关的数据库对象，如表、视图、函数等。Schema与Database在概念上非常接近，通常可以认为一个Database只包含一个Schema，且这个Schema的名称与Da
软件包 软件包一般用于虚拟机部署使用，其中包括有软件包（虚拟机部署使用），测试用例包，函数包（函数部署使用）。 文件名 文件名后缀只支持zip。 文件名只允许包含英文、数字、“-”、 “_”、“（）”、“ . ”、空格，最大长度不超过200。 以上符号是英文符号，不支持中文符号。
Embeddings object ModelRouter.images Image object 接口调用 chat 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答。 接口调用：ModelRouter.chat.completion.create 参数说明 表3 参数说明 参数名
了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要技术，可以提升用户的使用体验和效率，减少用户的困惑和误解。 前提条件 已创建提示语。 优化提示语 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心
创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
在SLB中查看Lua配置 Lua是一种脚本语言，可以嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能，支持使用Lua脚本扩展Nginx的功能，Lua信息通过IaC配置，Lua定制的点在SLB管理台展示。 查看lua配置 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
SDK封装了业务微服务读取ACMS身份证书、到ACMS-Server上获取密钥、认证凭据、解密敏感数据、微服务间通信认证加密等功能，用户直接调用STS SDK提供的接口函数即可实现使用ACMS业务能力的目的。 父主题： STS SDK
创建微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 平台在资产中心预置了部分微调数据集，同时也支持用户根据需求自定义创建微调数据集。本文介绍如何创建微调数据集。
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