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程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型
可选非流式、流式。二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。 输出最大token数 表示模型输出的最大长度。
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String 函数名称，只能包含a-z、A-Z、0-9、下划线和中横线。最大长度限制为64个字符。 description 否 String 用于描述函数功能。 模型会根据这段描述决定函数调用方式。 parameters 否 Object Json Schema对象，用于定义函数所接受的参数。
对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在
程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型
需对接Cloud Map（微服务不使用任何中间件/数据库，也不依赖任何其他服务/微服务），用户直接调用Cloud Map SDK提供的接口函数即可实现使用Cloud Map服务业务能力的目的。 父主题： Cloud Map SDK
可选非流式、流式。二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，不需等待大语言模型生成完成。 输出最大token数 表示模型输出的最大长度。
包类型说明 包类型 说明 传包方式 使用方式 打包规范 软件包 应用软件包，一般用于虚拟机部署，包括软件包（虚拟机部署使用）、测试用例包、函数包（函数部署使用）。 使用开发中心推包/上传软件包 在IaC代码中定义需要使用的软件包，通过IaC变更完成应用部署。 软件包 部署包 用户部署
灰度服务的中文名称。 所属服务 灰度服务所属的服务。 灰度路由引擎 选择灰度路由引擎。 微服务 SLB(>1.3.11) DMQ 分布式JOB 函数 注册中心 选择注册中心。 单击“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”。 在灰度服务列表中会生成一条记录，当前状态为“待配置”。 更多操作
灰度服务的中文名称。 所属服务 灰度服务所属的服务。 灰度路由引擎 选择灰度路由引擎。 微服务 SLB(>1.3.11) DMQ 分布式JOB 函数 注册中心 选择注册中心。 单击“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”。 在灰度服务列表中会生成一条记录，当前状态为“待配置”。 更多操作
具体操作请参见查看插件详情或下载插件。 开发代码 开发代码是开发人员使用编程语言编写程序的过程，包括设计、编写、测试和维护程序的过程。在代码开发过程中，开发人员需要根据需求分析和设计文档，使用编程语言和开发工具编写程序代码，然后进行测试和调试，最终交付给用户使用。代码开发是产品
表1 结束节点参数说明 参数 说明 选择回答模式 由Agent生成回答：Agent绑定了大模型时，由大模型对工作流的输出进行总结，生成自然语言回答。 使用设定内容直接回答（对象或数组类型）：该模式仅单Agent工作流模式或工作流选择精确模式时生效。Agent不会对工作流的输出进行
提供hint方式或者是编码式强制某条SQL读取从库或者主库等 √ AI原生应用引擎SDK功能介绍 表5 AI原生应用引擎SDK功能矩阵 接口类型 接口名 函数名 Python 大模型相关接口 文本生成 ModelRouter.chat.completion.create √ 向量生成 ModelRouter
并利用高效的存储和索引方式进行查询，实现基于检索增强的大模型能力。 工作流 任务流程的细化分解是一种有效策略，能够简化系统架构，并降低对大语言模型能力的过度依赖。通过将繁复的工作拆解为一系列独立节点，不仅增强了复杂任务处理的效率，还在很大程度上提升了整个系统的透明度、鲁棒性和错误
发工具、插件、软件包或详情信息。 步骤四：开发代码 开发代码是开发人员使用编程语言编写程序的过程，包括设计、编写、测试和维护程序的过程。在代码开发过程中，开发人员需要根据需求分析和设计文档，使用编程语言和开发工具编写程序代码，然后进行测试和调试，最终交付给用户使用。代码开发是产品
AppStage：单击可访问AppStage首页。 运维中心：单击可切换至运维中心首页。 服务：可切换服务，即在AppStage页面创建的产品及服务。 EN/简体：可切换语言。 2 个人账号信息管理 审计日志：可查看登录账号在运维中心的所有操作日志，产品管理员可查看对应产品的所有操作日志。 我的信息：可以查看个
取值范围： 可以为空，为空则使用默认值。枚举值：VECTOR_RAG（向量RAG，是一种结合了向量化和大语言模型的RAG技术）、GRAPH_RAG（知识图谱RAG，是一种结合了知识图谱和大语言模型的RAG技术）。 默认取值： VECTOR_RAG。 retrieval_config 否 RetrievalConfig
选择已发布的数据模型，该参数的取值在“数据模型”页面配置。 计算方式 指标的计算方法。 仅当“指标类型”为“普通型指标”时，该参数显示，此时，“函数”为选填，“字段”为必填。 简易模式可选择常用聚合函数。 高级模式支持自定义计算公式。 计算时间单位 指标的统计时间单位。 仅当“指标类型”为“普通型指标”，且“数据
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